Anwender für Künstliche Intelligenz - Produktion

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Die Künstliche Intelligenz verändert Geschäftsprozesse, Entscheidungswege und die Zusammenarbeit in Unternehmen nachhaltig. Als Schlüsseltechnologie der Digitalisierung eröffnet sie neue Möglichkeiten zur Automatisierung, Datenanalyse und Unterstützung komplexer Entscheidungen. Gleichzeitig stellt der erfolgreiche Einsatz von KI neue Anforderungen an Kompetenzen, Arbeitsweisen und Unternehmenskulturen. Unternehmen profitieren insbesondere dann von Künstlicher Intelligenz, wenn sie deren Potenziale gezielt identifizieren, wirtschaftlich bewerten und verantwortungsvoll in bestehende Prozesse integrieren.
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   Der Abschluss als Anwender für Künstliche Intelligenz qualifiziert Sie für den praxisorientierten Einsatz von KI-Technologien im Unternehmensumfeld. Sie erwerben ein fundiertes Verständnis der Grundlagen von Digitalisierung, Industrie 4.0, Big Data und Künstlicher Intelligenz sowie deren Zusammenspiel in modernen Organisationen. Darüber hinaus lernen Sie, Einsatzmöglichkeiten von KI zu bewerten, digitale Geschäftsmodelle zu verstehen und wirtschaftliche sowie organisatorische Auswirkungen neuer Technologien einzuordnen. Ergänzend werden Themen wie Maschinelles Lernen, neuronale Netze, Internet of Things (IoT), Digitale Zwillinge sowie der verantwortungsvolle Umgang mit KI behandelt. Unternehmen profitieren von qualifizierten KI-Anwendern, da sie digitale Technologien zielgerichtet einsetzen, Veränderungsprozesse aktiv begleiten und die erfolgreiche Umsetzung von Digitalisierungsinitiativen unterstützen.
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   Auszug aus den Inhalten

   Grundlagen der Digitalisierung
   Digitalisierung und Industrie 4.0
   Digitalisierungsstrategien und Reifegradmodelle
   SMART Products, SMART Factory und SMART Services
   Value Added Services (VAS) und Value Based Services (VBS)
   Budgetierung, ROI sowie CapEx und OpEx
   Risikobewertung digitaler Projekte
   Augmented Reality und Virtual Reality
   Big Data und SMART Data
   Internet of Things (IoT)
   Digitale Zwillinge
   Konnektivität und Systemintegration
   Use Cases und Datenverarbeitung
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
   Neuronale Netze und Maschinelles Lernen
   Überwachtes und unüberwachtes Lernen
   Menschliche und Künstliche Intelligenz
   Informationsverarbeitung und Entscheidungsunterstützung durch KI
   Veränderung von Aufgaben, Kompetenzen und Unternehmenskultur
   Praxisorientierter Einsatz von KI im Unternehmensalltag
   Fallstudie/Projekt im Bereich: Produktion
   Während Ihrer Weiterbildung bearbeiten Sie ein praxisnahes Projekt (eine individuelle Fallstudie) zu einem Thema aus der Produktion - persönliche Erfahrungen können berücksichtigt werden. Gerne können Sie sich in Abstimmung mit uns auch für ein verwandtes Themengebiet entscheiden.
   Grundlage für die Projektarbeit bildet der PDCA-Zyklus (Plan - Do - Check - Act). Dabei bearbeiten Sie Ihre individuelle Fallstudie systematisch von der Analyse über die Umsetzung bis zur Bewertung und Standardisierung der entwickelten Verbesserungsmaßnahmen. Unsere Berater begleiten Sie fachlich und methodisch während des gesamten Projekts. Profitieren Sie dabei von unserem Erfahrungsschatz aus mehr als 3.000 betreuten Projekten innerhalb der letzten 17 Jahre.

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   Beispielthemen

   Optimieren eines Produktionsprozesses zur Steigerung der Durchlaufzeit
   Optimieren der Maßhaltigkeit bei der Herstellung von Ionenquellen
   Optimieren der Coating-Qualität zur Verbesserung der Oberflächeneigenschaften
   Optimieren von Rüstzeiten zur Erhöhung der Maschinenverfügbarkeit
   Optimieren der Prozessstabilität zur Reduzierung von Schwankungen in der Fertigung
   Optimieren der Maschinen- und Anlagenverfügbarkeit durch vorausschauende Wartung
   Optimieren der Produktionsplanung zur Reduzierung von Stillstandszeiten
   Optimieren von Materialflüssen zur Senkung von Liege- und Wartezeiten
   Optimieren der Qualitätssicherung zur frühzeitigen Erkennung von Fertigungsabweichungen
   Optimieren der Prozessdatenerfassung zur besseren Steuerung und Analyse der Produktion
   Optimieren der Werkzeugstandzeiten zur Reduzierung von ungeplanten Wechseln
   Optimieren der Schnittparameter zur Verlängerung der Werkzeuglebensdauer
   Optimieren der Temperatur- und Feuchtigkeitskontrolle zur Verbesserung der Prozessstabilität
   Optimieren der Fördertechnik zur effizienteren Materialbereitstellung
   Optimieren der Schichtplanung zur besseren Nutzung der Produktionskapazitäten
   Optimieren der Prüf- und Messmethoden zur Reduzierung von Prüfzeiten
   Optimieren der Reinigung und Wartung von Beschichtungsanlagen zur Verbesserung der Prozessqualität
   Optimieren der Schmierstoffverwendung zur Verlängerung der Maschinenlaufzeiten
   Optimieren der Taktzeiten in der Montage zur Steigerung der Produktivität
   Optimieren der Schnittstellen zwischen Fertigungsprozessen zur Minimierung von Reibungsverlusten
   und viele weitere...
   Entdecken Sie unser Online-Portal für ein optimales Lernerlebnis!
   Das Alphadi-Portal bietet Ihnen eine umfassende Übersicht über alle Inhalte und einen übersichtlichen Kalender mit allen Schulungstagen. Mit nur einem Mausklick können Sie am Online-Unterricht teilnehmen. Testen Sie Ihr frisch erlerntes Wissen täglich nach dem Unterricht mit kurzen Übungstests und bereiten Sie sich optimal auf die Abschlussprüfung vor. Alle Unterrichtsdokumente stehen Ihnen zum Download bereit, sodass Sie jederzeit auf das benötigte Material zugreifen können.
   Unsere Weiterbildungen lehnen sich im SIX SIGMA Bereich an die allgemeinen Standards der ASQ (American Society for Quality), der DIN EN ISO 17024, der DIN EN ISO 29900 und der ISO 13053 an.
   Im Bereich des PROJEKTMANAGEMENT folgen wir den allgemeinen Vorgaben der Wirtschaft und Industrie sowie in den speziellen Bereichen des agilen Projektmanagements (Scrum.org).
   Im Bereich des LEAN MANAGEMENTS folgen wir den Führungsprinzipien des SHINGO™ INSTITUTES (USA). Bei der Anwendung von Werkzeugen und Methoden, lehnen wir uns an die Lean Association (LEI) an.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen