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KI im Projekt­management, digitale PM-Tools

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
26.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1
    KI für Projektmanager:innen, Projektmanagement Tools und ISO 27001 Lead Implementer
  2. 2
    Zielsetzung der Weiterbildung
  3. 3
    Diese Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) im Projektmanagement, der Anwendung von Projektmanagement-Tools sowie der Implementierung von Informationssicherheits­managementsystemen (ISMS) gemäß ISO 27001. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, Projektmanager:innen und Fachkräfte im IT- und Projektmanagement zu befähigen, KI-gestützte Entscheidungsfindung zu verbessern, Projektmanagement-Prozesse mit gängigen Tools zu optimieren und Organisationen gegen digitale Bedrohungen abzusichern.
  4. 4
    Inhalte der Weiterbildung
  5. 5
    KI für Projektmanager:innen
  6. 6
    Einführung in Künstliche Intelligenz (KI) und ihre Grundlagen
  7. 7
    Spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement
  8. 8
    Einsatz von Foundation Models und Open-Source KI-Tools
  9. 9
    Integration von KI in den Projektalltag
  10. 10
    Vorgehensweisen zur Implementierung von KI-Projekten
  11. 11
    Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
  12. 12
    Methoden zur Evaluation von KI-Lösungen
  13. 13
    Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
  14. 14
    Abschlussaufgabe und Sammlung von relevanten Ressourcen
  15. 15
    Exkurs zum Thema Projektmanagement
  16. 16
    Arbeiten mit ChatGPT
  17. 17
    Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
  18. 18
    Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten
  19. 19
    Einführung in digitale Whiteboard-Tools (MIRO)
  20. 20
    Grundlagen und Anwendung von Kanban-Methoden
  21. 21
    Digitale Umsetzung von Kanban Boards mit Trello
  22. 22
    MoSCoW-Methode und deren digitale Nutzung mit Asana
  23. 23
    Erstellung agiler Roadmaps
  24. 24
    Vertiefung in Projektmanagement-Tools wie Jira
  25. 25
    Zusätzliche Materialien zur Vertiefung von Projektmanagement-Tools
  26. 26
    ISO 27001 Lead Implementer
  27. 27
    Einleitung in die ISO 27001-Norm und die Initiierung eines ISMS
  28. 28
    Planung, Umsetzung und kontinuierliche Verbesserung eines ISMS
  29. 29
    Überblick über relevante Normen und regulatorische Rahmenwerke
  30. 30
    Grundlegende Konzepte und Prinzipien der Informationssicherheit
  31. 31
    Aufbau und Struktur eines Informationssicherheits­managementsystems (ISMS)
  32. 32
    Management und Projektgenehmigung im ISMS-Kontext
  33. 33
    Festlegung des ISMS-Anwendungsbereichs und der Organisationsstruktur
  34. 34
    Analyse bestehender Systeme
  35. 35
    Erstellung einer Informations­sicherheitsrichtlinie
  36. 36
    Risikomanagement und Erklärung zur Anwendbarkeit (Statement of Applicability - SoA)
  37. 37
    Auswahl und Gestaltung von Sicherheitsmaßnahmen
  38. 38
    Dokumentenlenkung, Kommunikation und Verwaltung von Sicherheitsvorgängen
  39. 39
    Überwachung, Messung, Analyse und Bewertung von ISMS-Leistungen
  40. 40
    Durchführung interner Audits und Managementbewertungen
  41. 41
    Behandlung von Nichtkonformitäten
  42. 42
    Lernziele
  43. 43

    Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

    KI-Konzepte und deren Anwendungspotenziale im Projektmanagement zu verstehen.
    Gängige Projektmanagement-Tools zur Prozessoptimierung einzusetzen.
    Ein Informationssicherheits­managementsystem (ISMS) gemäß ISO 27001 aufzubauen und zu implementieren.
    Risiken im Bereich der Informationssicherheit zu identifizieren und zu bewerten.
    Die ethischen und rechtlichen Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
    Kommunikations- und Führungsfähigkeiten im Kontext von KI-Projekten zu entwickeln.
    Berufsperspektiven
    Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen im Projektmanagement, IT-Management, in der IT-Sicherheit und in der Implementierung von Informations­sicherheitssystemen. Tätigkeitsfelder umfassen die Planung, Steuerung und Überwachung von Projekten unter Einbeziehung von KI-Technologien, die Anwendung und Optimierung von Projektmanagement-Tools sowie die Sicherstellung der Informationssicherheit von Organisationen. Die Qualifikation als ISO 27001 Lead Implementer eröffnet Möglichkeiten in der Beratung und Umsetzung von ISMS-Projekten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Berlin

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Dortmund

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Bremen

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir