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KI im Projekt­management, ISO 27001-Implementierung

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Bielefeld
NÄCHSTER START
23.11.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI für Projektmanager:innen
  • Zielsetzung des Kurses
  • Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement. Er adressiert die Nutzung von KI zur Optimierung von Entscheidungsprozessen und zur Steigerung der Effektivität von Projekten.
  • Der Kurs behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement. Themen sind unter anderem Foundation Models und Open-Source-KI-Tools, die Integration von KI in den Projektalltag sowie die Implementierung von KI-Projekten. Ferner werden ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen beleuchtet. Die Evaluation von KI-Lösungen und die Vermittlung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sind ebenfalls Teil des Curriculums. Ein Exkurs zum Projektmanagement sowie ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen die Inhalte.
  • Lernziele
  • Analyse der Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
  • Bewertung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools für Projektzwecke.
  • Konzeption und Implementierung von KI-gestützten Projektmanagementprozessen.
  • Berücksichtigung ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Aspekte bei der Nutzung von KI.
  • Anwendung von Soft Skills zur erfolgreichen Führung und Kommunikation in KI-Projekten.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Projektmanager:innen und Projektleiter:innen, die KI-Technologien in ihren Projekten einsetzen möchten. Tätigkeitsfelder umfassen die Planung, Steuerung und Überwachung von Projekten mit KI-Unterstützung sowie die Beratung bei der Einführung von KI-Lösungen.
  • ISO 27001 Lead Implementer
  • Der Kurs vermittelt die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten zur Planung, Implementierung und kontinuierlichen Verbesserung eines Informationssicherheits­managementsystems (ISMS) gemäß der ISO 27001-Norm. Ziel ist die Befähigung zur Absicherung von Organisationen gegen digitale Bedrohungen und zur Gewährleistung von Compliance.
  • Die Inhalte umfassen die Einleitung in die ISO 27001 und die Initiierung eines ISMS, die Planung und Umsetzung eines ISMS sowie die relevanten Normen und regulatorischen Rahmenwerke. Schwerpunkte liegen auf der Überwachung, kontinuierlichen Verbesserung und Vorbereitung auf das Zertifizierungsaudit. Themenbereiche beinhalten grundlegende Konzepte der Informationssicherheit, die Einführung der ISMS-Umsetzung, die Auseinandersetzung mit den Kapiteln 4-10 der ISO 27001, Führung und Projektgenehmigung, Festlegung des ISMS-Anwendungsbereichs, Organisationsstruktur, Analyse des bestehenden Systems, Informations­sicherheitsrichtlinien, Risikomanagement und die Erklärung zur Anwendbarkeit (Statement of Applicability - SoA). Weiterhin werden die Auswahl und Gestaltung von Maßnahmen, Dokumentenlenkung, Kommunikation, Verwaltung von Sicherheitsvorgängen, Überwachung, Messung, Analyse und Bewertung, internes Audit sowie Managementbewertungen und die Behandlung von Nichtkonformitäten behandelt.
  • Verstehen der Anforderungen der ISO 27001-Norm.
  • Planen und Initiieren eines Informationssicherheits­managementsystems (ISMS).
  • Implementieren der relevanten Prozesse und Maßnahmen eines ISMS.
  • Durchführen von Risikobewertungen und Erstellen der Erklärung zur Anwendbarkeit (SoA).
  • Überwachen, Bewerten und Verbessern der Informationssicherheit.
  • Vorbereiten und Begleiten von internen Audits und Managementbewertungen.
  • Absolvent:innen sind qualifiziert für Rollen als Informationssicherheits­beauftragte, Lead Implementer oder Berater im Bereich Informationssicherheit. Die Kenntnisse sind in allen Branchen relevant, in denen der Schutz von Informationen und die Einhaltung von Standards wie ISO 27001 gefordert sind.
  • Marketing: Contenterstellung mit KI
  • Der Kurs vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten zur Erstellung von Marketinginhalten unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI). Ziel ist die Beschleunigung, Erweiterung und kreative Gestaltung der Content-Produktion über verschiedene Formate hinweg.
  • Die Inhalte umfassen die Grundlagen und Chancen der KI-gestützten Contenterstellung, die Einführung in die Texterzeugung und Bildgestaltung mit KI sowie die Entwicklung von Content-Strategien. Themen sind das Setzen von Themenankern, das Festlegen von Content-Zielen, das Generieren von Ideen und Themen, die Textgenerierung, die Auswahl von Formaten sowie die Erstellung von langen und kurzen Texten. Weiterhin werden die Gestaltung visueller Inhalte, die Umsetzung von Video- und Audioformaten mit KI, die Anpassung von Inhalten für Zielgruppen, der Aufbau von Redaktionsplänen und die Automatisierung von Prozessen behandelt. Die SEO-Optimierung mit KI, die Distribution von Inhalten und die Messung des Content-Erfolgs werden ebenfalls thematisiert. Ein Ausblick auf zukünftige Trends in der KI-gestützten Contenterstellung rundet den Kurs ab.
  • Anwenden von KI-Tools zur Ideenfindung und Themenentwicklung für Marketinginhalte.
  • Erstellen von Texten und visuellen Inhalten mit KI-Unterstützung.
  • Entwickeln von

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bielefeld

    23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bremen

    23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bremen

    23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir