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Online-Marketing-P: Google-Ads-Kampagnen, A-B-Tests, Funnel-Optimierung

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
26.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
  2. 2
    Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
  3. 3
    Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

  1. 1
    Zielsetzung
  2. 2
    Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Online-Marketing-Profis übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
  3. 3
    Praxisbezug für Online-Marketing-Profis
  4. 4

    Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Online-Marketing-Profis dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

    Google-Ads-Kampagnen
    A-B-Tests
    Funnel-Optimierung
    Tracking-Setups
    Conversion-Hypothesen
    KI für Projektmanager:innen, Ethik und Recht in der Künstlichen Intelligenz, KI Officer
    Zielsetzung des Kurses
    Die Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) mit speziellem Fokus auf die Anwendung im Projektmanagement, die ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen sowie die strategische Rolle eines KI Officers. Es werden Grundlagen der KI, deren praktische Implementierung in Projekten, die Bewertung von KI-Lösungen und die damit verbundenen ethischen sowie rechtlichen Aspekte behandelt. Ziel ist die Befähigung zur Gestaltung und Steuerung von KI-Projekten sowie zur strategischen Nutzung von KI im Unternehmen.
    Die Inhalte umfassen die Einführung in Künstliche Intelligenz, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Es werden KI-Anwendungen im Projektmanagement, der KI-Projektalltag sowie die Implementierung von KI-Projekten thematisiert. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Ethik, Datenschutz, rechtlichen Rahmenbedingungen und der Evaluation von KI-Lösungen. Ferner werden Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement im Kontext von KI-Projekten vermittelt. Der Kurs beinhaltet zudem einen Exkurs zum Projektmanagement, einen Zusatz zum Arbeiten mit ChatGPT sowie eine vertiefte Auseinandersetzung mit rechtlichen Rahmenbedingungen für die KI-Nutzung. Die Rolle des KI Officers wird mit Blick auf Risikomanagement, Compliance, Audit- und Zertifizierungsprozesse, Stakeholder-Management und Schulungsprogramme beleuchtet. Kritische Denkansätze und Werkzeuge für das KI-Management werden ebenfalls behandelt.
    Lernziele
    Verständnis der Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
    Analyse und Bewertung ethischer Dilemmata und rechtlicher Rahmenbedingungen im KI-Einsatz.
    Entwicklung von Strategien zur Implementierung und Steuerung von KI-Projekten.
    Befähigung zur Übernahme der Rolle des KI Officers mit Fokus auf Risikomanagement und Compliance.
    Anwendung von Soft Skills zur erfolgreichen Führung und Kommunikation in KI-Projekten.
    Bewertung von KI-Systemen hinsichtlich Performance und ethischer Konformität.
    Berufsperspektiven
    Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen, IT-Manager:innen und Fachkräfte, die KI-gestützte Projekte leiten oder KI strategisch in Unternehmen implementieren möchten. Absolvent:innen sind qualifiziert für Rollen im KI-Management, als KI Officers oder in beratenden Funktionen im Bereich Künstliche Intelligenz. Die erworbenen Kompetenzen sind in Branchen mit hohem Digitalisierungsgrad und KI-Einsatz von Bedeutung.
    Zusammenfassung
    Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt praxisorientierte Kenntnisse zur Integration und zum Management von Künstlicher Intelligenz in Projekten und strategischen Unternehmensbereichen. Sie deckt technische, methodische, ethische und rechtliche Aspekte ab und bereitet auf die Übernahme verantwortungsvoller Rollen im KI-Umfeld vor. Die Inhalte sind auf die Anforderungen des modernen Projektmanagements und der KI-Strategieentwicklung ausgerichtet.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bremen

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Dortmund

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Bielefeld

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Störungen und Änderungen geordnet steuern

    Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

  2. 2

    Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

    Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

  3. 3

    KI im Service Management einordnen

    PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

04 · Anbieter

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir