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IT Service Management mit ITIL 4: Zusammenarbeit, Qualitäts­sicherung

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
  2. 2
    Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
  3. 3
    Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

  • Überblick über die Weiterbildung
  • Diese Weiterbildung kombiniert die Themen ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve mit KI Management: Compliance and Governance. Sie vermittelt fortgeschrittene Kenntnisse im IT Service Management und im Management von Künstlicher Intelligenz.
  • ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve
  • Zielsetzung
  • Die Weiterbildung vermittelt Strategien zur Verbesserung des IT Service Managements durch gezielte Zusammenarbeit, Absicherung und kontinuierliche Optimierung von IT-Lösungen.
  • Inhalte
  • Einführung in ITIL 4 und die fünf Praktiken
  • Relationship Management: Grundlagen, Konzepte, strategisches Management und Best Practices
  • Supplier Management: Strategien, Prozesse, Bewertung und Auswahl von Lieferanten
  • Service Level Management: SLAs, deren Bedeutung, Kommunikation mit Kunden und Evaluierung von SLAs
  • Kontinuierliche Verbesserung: Einführung, Methoden und Tools
  • Information Security Management: Prinzipien, Praktiken, Sicherheitsrichtlinien und deren Implementierung
  • Integration der fünf Praktiken in den Service-Lebenszyklus
  • Lernziele
  • Anwendung der fünf Praktiken von ITIL 4 im Service Management.
  • Implementierung von Strategien für das Relationship und Supplier Management.
  • Aufbau und Überwachung von Service Level Agreements.
  • Durchführung von Maßnahmen zur kontinuierlichen Verbesserung von IT-Services.
  • Sicherstellung der Informationssicherheit im IT-Service-Kontext.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Rollen im IT Service Management, beispielsweise als Service Manager, IT Operations Manager oder IT-Berater.
  • KI Management: Compliance and Governance
  • Die Weiterbildung zielt darauf ab, das Verständnis für die Nutzung regulatorischer KI-Standards zu vertiefen und das Management von Risiken im Zusammenhang mit KI-Systemen zu ermöglichen.
  • Einführung in KI-Governance und Compliance.
  • Leitprinzipien für den verantwortungsvollen Einsatz von KI.
  • Regulatorische Anforderungen und Normen im KI-Kontext.
  • Risikoanalyse und Risikomanagement für KI-Systeme.
  • Aufbau eines Compliance-Management-Systems für KI.
  • Governance-Strukturen für den sicheren KI-Betrieb.
  • Datenmanagement und Datensicherheit im KI-Umfeld.
  • Technische Compliance-Kontrollen für KI-Anwendungen.
  • Management von Lieferanten und externen Partnern im KI-Kontext.
  • Automatisierung und Lebenszyklusmanagement von KI-Systemen.
  • Audits und interne Kontrollen von KI-Systemen.
  • Qualifikation und Kompetenzaufbau für den verantwortungsvollen KI-Einsatz.
  • Krisenmanagement und Notfallplanung bei KI-Vorfällen.
  • Nachhaltigkeit und ökologische Verantwortung im KI-Bereich.
  • Trends und Zukunftsperspektiven im Bereich KI-Compliance.
  • Exkurs: Context Engineering als Schlüsselfaktor für KI-Compliance.
  • Verankerung von KI-Compliance in der Unternehmensstrategie.
  • Lessons Learned und Umsetzung in die Praxis.
  • Bewertung und Anwendung von KI-Governance- und Compliance-Prinzipien.
  • Identifikation und Management von Risiken bei KI-Systemen.
  • Konzeption und Implementierung von Compliance-Management-Systemen für KI.
  • Sicherstellung der Datensicherheit und des Datenmanagements im KI-Umfeld.
  • Durchführung von Audits und internen Kontrollen für KI-Systeme.
  • Entwicklung von Strategien für den verantwortungsvollen und nachhaltigen KI-Einsatz.
  • Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Rollen im KI-Management, beispielsweise als KI-Manager, Compliance Officer im KI-Bereich oder IT-Governance-Spezialist. Die Inhalte unterstützen Tätigkeiten in der strategischen Planung und operativen Umsetzung von KI-Lösungen unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bremen

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bremen

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Mannheim

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Leipzig

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Störungen und Änderungen geordnet steuern

    Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

  2. 2

    Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

    Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

  3. 3

    KI im Service Management einordnen

    PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

04 · Anbieter

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir