Integration von Künstlicher Intelligenz in Projekt­management

Passt der Kurs zu dir?

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   Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
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   Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
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   Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

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   Zielsetzung der Weiterbildung
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   Diese Weiterbildung kombiniert Wissen aus den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), IT Service Management nach ITIL® 4 und DevOps. Sie vermittelt Projektmanager:innen und IT-Fachkräften die notwendigen Kompetenzen, um KI-gestützte Projekte erfolgreich zu planen, umzusetzen und zu steuern. Die Inhalte fokussieren auf die Integration von KI-Werkzeugen in bestehende Projektmanagement- und IT-Service-Prozesse sowie auf die kulturellen und organisatorischen Aspekte von DevOps.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule

   KI für Projektmanager:innen*
   Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz werden erläutert, gefolgt von spezifischen Anwendungen im Projektmanagement. Die Funktionsweise von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools wird vorgestellt. Der Kurs behandelt die praktische Anwendung von KI im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten sowie ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen. Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement im Kontext von KI-Projekten werden ebenfalls thematisiert. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden dieses Modul ab.
   ITIL® 4 Specialist - Create, Deliver and Support (CDS)*
   Dieses Modul vertieft die Kernaktivitäten des IT Service Managements mit Fokus auf die Erstellung, Bereitstellung und Unterstützung von IT Services und Produkten. Behandelt werden Organisation und Menschen, die Integration von DevOps mit CDS, Kultur und Kommunikation sowie die Steuerung von Wertströmen und Prozessen. Anwendungsbereiche von KI in Wertströmen und Delivery zur Effizienzsteigerung und Vorhersage werden beleuchtet. Der Kurs thematisiert auch die Neugestaltung des User Supports durch KI-Agenten und die Priorisierung von Arbeit. Masterclasses zu Themen wie Knowledge-Centered Service (KCS) und Flow-Effizienz sind ebenfalls Teil des Moduls.
   DevOps Foundation Fast Track*
   Die Schlüsselbegriffe und Konzepte von DevOps werden vermittelt, einschließlich der Werte, Prinzipien und der Kultur. Agile Methoden und Servicemanagement im Kontext von DevOps werden behandelt. Zentrale DevOps-Praktiken wie Continuous Integration, Continuous Delivery und Continuous Deployment werden erklärt, ebenso wie Testmethoden und Qualitätssicherung. Container, Microservices und Open-Source-Technologien sind weitere Themen. Lean Thinking, Metriken, KPIs und Change Management im DevOps-Umfeld werden vorgestellt. Innovative Praktiken wie ChatOps und die Anwendung von Value Stream Mapping zur kontinuierlichen Verbesserung werden ebenfalls behandelt.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen.
   KI-Werkzeuge und -Methoden zur Optimierung von Projektentscheidungen und -abläufen einzusetzen.
   Die Kernprinzipien und Praktiken von ITIL® 4 im Bereich Create, Deliver and Support anzuwenden.
   Wertströme und Prozesse im IT Service Management zu analysieren und zu gestalten.
   Die Konzepte und Werte von DevOps zu erklären und deren Bedeutung für die IT-Entwicklung und den Betrieb zu verstehen.
   DevOps-Praktiken zur Verbesserung der Zusammenarbeit, Effizienz und Qualität in IT-Projekten zu implementieren.
   Die ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Aspekte bei der Implementierung von KI-Lösungen zu berücksichtigen.
   Die Rolle von Soft Skills bei der erfolgreichen Einführung und Nutzung von KI und DevOps zu erkennen und anzuwenden.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Rollen im Projektmanagement, IT-Management, IT-Service-Management und in der Softwareentwicklung. Absolvent:innen können KI-gestützte Projekte leiten, IT-Services nach ITIL® 4 gestalten und optimieren sowie DevOps-Praktiken in Organisationen einführen und fördern. Die Weiterbildung bereitet auf Tätigkeiten vor, die eine Kombination aus technischem Verständnis, Prozessmanagement und strategischer Planung erfordern.

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Eschborn

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Störungen und Änderungen geordnet steuern

   Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

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   Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

   Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

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   KI im Service Management einordnen

   PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

Themen