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Generative KI

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist GrandEdu GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Herford
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Der Kurs "Generative KI" vermittelt grundlegende und weiterführende Kenntnisse über generative Verfahren der Künstlichen Intelligenz sowie deren Anwendung in beruflichen und organisatorischen Kontexten. Im Mittelpunkt der Weiterbildung steht die Funktionsweise generativer KI-Systeme und deren Einsatz zur Erstellung von Texten, Bildern, Datenstrukturen, Analysen oder digitalen Inhalten. Die Teilnehmenden erhalten einen Überblick darüber, wie generative KI-Modelle arbeiten, welche Technologien dahinterstehen und wie diese Systeme in verschiedenen Arbeitsbereichen eingesetzt werden können. Der Kurs richtet sich an Fachkräfte aus unterschiedlichen Branchen, an Personen aus Verwaltung, Marketing, Kommunikation, Projektmanagement, IT-nahen Bereichen sowie an Interessierte, die sich mit den Möglichkeiten generativer KI im beruflichen Umfeld auseinandersetzen möchten.
  • Zu Beginn der Weiterbildung werden grundlegende Konzepte der generativen Künstlichen Intelligenz vermittelt. Dabei wird erläutert, wie generative Modelle aufgebaut sind, welche Rolle Trainingsdaten spielen und wie große Sprachmodelle sowie andere generative Systeme Inhalte erzeugen können. Die Teilnehmenden lernen zentrale Begriffe und Technologien kennen, die im Zusammenhang mit generativer KI verwendet werden, darunter beispielsweise Large Language Models, neuronale Netze, Trainingsprozesse und datenbasierte Mustererkennung. Ziel dieses Abschnitts ist es, ein grundlegendes Verständnis für die Funktionsweise generativer KI zu schaffen und deren Möglichkeiten und Grenzen einzuordnen.
  • Ein wesentlicher Bestandteil des Kurses ist die praktische Nutzung generativer KI-Systeme für unterschiedliche Aufgabenbereiche. Die Teilnehmenden setzen sich damit auseinander, wie generative KI zur Erstellung von Texten, Zusammenfassungen, Konzepten, Ideen oder strukturierten Informationen eingesetzt werden kann. Dabei wird vermittelt, wie Eingaben an KI-Systeme formuliert werden können, um relevante und strukturierte Ergebnisse zu erhalten. Ein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Kompetenzen im Umgang mit KI-gestützten Werkzeugen zur Unterstützung von Recherche, Dokumentation, Kommunikation oder Analyseprozessen.
  • Darüber hinaus werden Anwendungsfelder generativer KI in verschiedenen beruflichen Kontexten behandelt. Dazu gehören beispielsweise die Erstellung von Texten für Kommunikation und Dokumentation, die Unterstützung bei der Analyse von Informationen, die Aufbereitung komplexer Inhalte oder die Generierung von Ideen und Konzepten. Die Teilnehmenden lernen, wie generative KI-Systeme zur Unterstützung von Arbeitsprozessen eingesetzt werden können und welche Aufgaben sich für eine solche Unterstützung besonders eignen. Gleichzeitig wird erläutert, welche Rolle menschliche Bewertung, fachliche Kontrolle und inhaltliche Einordnung bei der Nutzung generativer KI weiterhin spielen.
  • Ein weiterer Schwerpunkt der Weiterbildung liegt auf der Bewertung und Einordnung von KI-generierten Inhalten. Die Teilnehmenden lernen, Ergebnisse generativer Systeme kritisch zu prüfen, auf Plausibilität zu bewerten und gegebenenfalls zu überarbeiten. Dabei wird auch thematisiert, welche typischen Fehler oder Unsicherheiten bei generativen KI-Systemen auftreten können und wie ein verantwortungsvoller Umgang mit automatisch erzeugten Inhalten gestaltet werden kann.
  • Im Rahmen des Kurses werden außerdem organisatorische und rechtliche Rahmenbedingungen beim Einsatz generativer KI behandelt. Dazu gehören Fragen des Datenschutzes, der Datensicherheit, des Urheberrechts sowie der Transparenz beim Einsatz automatisierter Systeme. Die Teilnehmenden setzen sich mit Anforderungen an den verantwortungsvollen Umgang mit KI-gestützten Anwendungen auseinander und lernen, welche Aspekte bei der Nutzung solcher Technologien im beruflichen Umfeld berücksichtigt werden sollten.
  • Der Kurs behandelt zudem, wie generative KI in bestehende Arbeitsprozesse integriert werden kann. Die Teilnehmenden lernen, Potenziale für den Einsatz von KI in ihrem jeweiligen Arbeitsumfeld zu erkennen und Möglichkeiten zur Unterstützung von Arbeitsabläufen zu identifizieren. Dabei wird aufgezeigt, wie generative KI dazu beitragen kann, Informationen schneller aufzubereiten, Inhalte strukturiert zu erstellen und Arbeitsprozesse effizienter zu gestalten.
  • Die Weiterbildung "Generative KI" vermittelt somit ein grundlegendes Verständnis über Funktionsweise, Einsatzmöglichkeiten und Grenzen generativer KI-Systeme. Die Teilnehmenden erwerben Kompetenzen im Umgang mit KI-gestützten Werkzeugen, lernen deren Einsatz in verschiedenen beruflichen Kontexten kennen und setzen sich mit technischen, organisatorischen sowie rechtlichen Rahmenbedingungen auseinander. Ziel des Kurses ist es, die Handlungskompetenz im Umgang mit generativer Künstlicher Intelligenz zu erweitern und den verantwortungsvollen Einsatz dieser Technologie im beruflichen Umfeld zu unterstützen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Herford

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Düsseldorf

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Berlin

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Köln

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

GrandEdu GmbH: 565 Kurse mit aktuellem Termin an 31 Orten

565Kurse mit aktuellem Termin
31Angebotsorte

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Angebote an 31 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei GrandEdu GmbH.

Themen

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05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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KI-Masterclass BasicGrandEdu GmbH · Herford · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • bis 1 Monat
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir