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Künstliche Intelligenz im Arbeitsalltag und Marketing­strategie

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist GrandEdu GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Herford
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Die Weiterbildung "Künstliche Intelligenz im Arbeitsumfeld" vermittelt umfassende Kenntnisse zur Anwendung, Steuerung und strategischen Nutzung von Künstlicher Intelligenz in unterschiedlichen beruflichen Kontexten. Ziel der Maßnahme ist es, den Teilnehmenden ein fundiertes Verständnis für KI als technologisches und organisatorisches Instrument zu vermitteln und sie dazu zu befähigen, Künstliche Intelligenz systematisch im Arbeitsalltag, in Organisationsstrukturen und in strategischen Entscheidungsprozessen einzusetzen. Dabei wird KI sowohl aus technischer als auch aus rechtlicher, ethischer und betrieblicher Perspektive betrachtet.
  • Ein zentraler Bestandteil der Weiterbildung ist der Einsatz von KI im Arbeitsalltag. Die Teilnehmenden erhalten eine Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und lernen zentrale technologische Konzepte, Anwendungsarchitekturen sowie den Umgang mit Datenmanagement und Datenqualität kennen. Es wird aufgezeigt, wie KI zur Unterstützung von Arbeitsprozessen, Projektmanagement und Entscheidungsfindung eingesetzt werden kann. Darüber hinaus werden Implementierungsstrategien für KI-Projekte, Aspekte des Change Managements sowie organisatorische Veränderungen behandelt, die mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz verbunden sind. Risiken, Herausforderungen, ethische Fragestellungen und Zukunftstrends der KI werden dabei systematisch eingeordnet.
  • Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Rolle des KI Officers. In diesem Zusammenhang werden Aufgaben, Verantwortlichkeiten und Kompetenzen vermittelt, die für die Steuerung und Überwachung von KI-Systemen erforderlich sind. Die Teilnehmenden befassen sich mit rechtlichen Rahmenbedingungen, insbesondere mit dem EU KI Act, sowie mit Themen wie Datenschutz, Datensicherheit, Compliance und Risikomanagement im Umfeld der Künstlichen Intelligenz. Ergänzend werden Anforderungen an Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Dokumentation von KI-Modellen erläutert. Die Weiterbildung behandelt zudem Audit- und Zertifizierungsprozesse, Bewertungskriterien für KI-Systeme sowie das Stakeholder-Management im Kontext von Künstlicher Intelligenz.
  • Ein dritter Schwerpunkt der Maßnahme ist die Marketingstrategie mit KI. Die Teilnehmenden lernen, wie Künstliche Intelligenz zur datenbasierten Entscheidungsfindung im Marketing eingesetzt werden kann. Behandelt werden unter anderem Zielgruppensegmentierung, Customer Journey Analysen, Content-Planung und -Personalisierung sowie der Einsatz von KI-gestützten Tools im Social Media Marketing und in der Kampagnenplanung. Darüber hinaus werden Performance-Messung, Analyse von Marketingmaßnahmen sowie ethische und rechtliche Aspekte des KI-Einsatzes im Marketing thematisiert. Ziel ist es, eine strukturierte und nachvollziehbare KI-basierte Marketingstrategie entwickeln und bewerten zu können.
  • Die vermittelten Inhalte richten sich an Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen IT, Projektmanagement, Marketing und Unternehmensführung. Absolventinnen und Absolventen der Weiterbildung sind in der Lage, Künstliche Intelligenz im Arbeitsumfeld zu analysieren, zu bewerten und verantwortungsvoll einzusetzen. Sie können Aufgaben im Zusammenhang mit der Einführung, Steuerung und strategischen Nutzung von KI übernehmen und als KI Officer oder in vergleichbaren Rollen zur digitalen Transformation von Organisationen beitragen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Herford

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Düsseldorf

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Berlin

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Köln

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

GrandEdu GmbH: 565 Kurse mit aktuellem Termin an 31 Orten

565Kurse mit aktuellem Termin
31Angebotsorte

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Angebote an 31 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei GrandEdu GmbH.

Themen

KI & Machine LearningBuchhalterLohn- und GehaltsbuchhalterPersonalwesen (HR)Bilanzbuchhalter

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir