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Informations­sicherheit: Grundlagen, Risiko­management und Compliance

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
21.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Information Security / ISO 27001 Foundation und KI Management: Compliance and Governance
  • Zielsetzung des Kurses
  • Die Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse in den Bereichen Informationssicherheit nach ISO 27001 und im Management von Künstlicher Intelligenz (KI) unter Berücksichtigung von Compliance und Governance. Sie zielt darauf ab, Fachleute zu befähigen, Informationswerte zu schützen, Risiken zu managen und regulatorische Anforderungen im Umgang mit KI-Systemen zu erfüllen.
  • Inhalte
  • Der Kurs Information Security / ISO 27001 Foundation behandelt grundlegende Konzepte der Informationssicherheit, einschließlich des Werts von Informationen, Schutzziele und Sicherheitsverständnis. Inhalte umfassen das Aufsetzen von Managementsystemen, die Ist-Aufnahme von Assets und Datenflüssen, sowie Rollen und Verantwortlichkeiten in der Informationssicherheit. Die ISO/IEC 27001 Norm wird im Detail betrachtet, inklusive Incident Management, Risikoanalyse und -behandlung. Organisatorische, personelle, physische und technische Sicherheitsmaßnahmen werden erläutert. Der Einfluss von KI auf die Informationssicherheit und die Integration von KI-Risiken in die ISO-Logik sind ebenfalls Teil des Curriculums.
  • Der Kurs KI Management: Compliance and Governance fokussiert auf die Etablierung von Governance- und Compliance-Strukturen für KI-Systeme. Themen sind die Nutzung regulatorischer KI-Standards als strategische Chance, das Management von Risiken, der Aufbau eines KI-Compliance-Management-Systems sowie Governance-Strukturen für den sicheren KI-Betrieb. Datenmanagement, Datensicherheit, technische Compliance-Kontrollen und das Management von Lieferanten im KI-Kontext werden behandelt. Der Lebenszyklus von KI-Systemen, Audits, Qualifikationsaufbau, Krisenmanagement und Nachhaltigkeit im KI-Bereich sind weitere Schwerpunkte. Ein Exkurs zu "Context Engineering" als Schlüsselfaktor für KI-Compliance und die Verankerung von KI-Compliance in der Unternehmensstrategie runden das Angebot ab.
  • Lernziele
  • Verstehen der grundlegenden Konzepte und des Nutzens von Informationssicherheit nach ISO 27001.
  • Anwenden von Methoden zur Risikoanalyse und -behandlung im Kontext der Informationssicherheit.
  • Implementieren von organisatorischen, personellen, physischen und technischen Sicherheitsmaßnahmen.
  • Verstehen der regulatorischen Anforderungen und Normen im KI-Kontext.
  • Aufbauen von Governance- und Compliance-Strukturen für den verantwortungsvollen Einsatz von KI-Systemen.
  • Managen von Datenmanagement und Datensicherheit im KI-Umfeld.
  • Durchführung von Audits und internen Kontrollen von KI-Systemen.
  • Integrieren von KI-Risiken in bestehende Informationssicherheits­managementsysteme.
  • Berufsperspektiven
  • Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die im Bereich Informationssicherheit, IT-Management, Projektmanagement und Compliance tätig sind. Sie qualifiziert für Tätigkeiten, die die Gewährleistung der Informationssicherheit, die Implementierung von Standards wie ISO 27001 und das Management von KI-Systemen unter Berücksichtigung regulatorischer Vorgaben umfassen. Mögliche Einsatzfelder sind die Rolle des Informationssicherheits­beauftragten, Compliance Officers, IT-Manager oder KI-Manager.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bremen

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Dortmund

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bremen

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
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  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • bis 1 Monat
  • Start ab 05.10.2026
Zum Kurs
KI GrundlagenCybersteps GmbH · Online · Virtuelles Klassenzimmer
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir