KI im Projekt­management, datengestützte Marktanalyse

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, Marketing: Marktanalyse mit KI, ISO 27001 Lead Implementer
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement und in der Marktanalyse sowie zur Implementierung von Informationssicherheits­managementsystemen (ISMS) nach ISO 27001. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung von KI-Tools zur Entscheidungsfindung und Effizienzsteigerung in Projekten, der Durchführung datengestützter Marktanalysen und dem Aufbau sowie der Pflege von ISMS zur Gewährleistung der Informationssicherheit.
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   Inhalte
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   Die Inhalte der Weiterbildungsmaßnahme gliedern sich in drei Hauptbereiche

   KI für Projektmanager:innen*
   Die Lektionen umfassen eine Einführung in Künstliche Intelligenz, die Vorstellung von KI-Anwendungen im Projektmanagement, die Arbeit mit Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie die Integration von KI in den Projektalltag. Weiterhin werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen behandelt. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden diesen Teil ab.
   Marketing: Marktanalyse mit KI*
   Dieser Teil befasst sich mit den Grundlagen und dem Nutzen moderner Marktanalyse unter Einsatz von KI. Behandelt werden Datenquellen, KI-Bausteine und marketingrelevante Analysefelder. Schwerpunkte liegen auf der Analyse von Nachfrage und Dynamik, Wettbewerb, Zielgruppen und Segmenten. Die Erstellung von Personas, die Skizzierung der Customer Journey sowie die Verdichtung von Erkenntnissen zu Handlungsempfehlungen werden vermittelt. Die Aufbereitung und Präsentation von Ergebnissen sowie Zukunftstrends schließen die Inhalte ab.
   ISO 27001 Lead Implementer*
   Die Inhalte umfassen die Einleitung in die ISO 27001-Norm und die Initiierung eines ISMS. Weiterhin werden die Planung, Umsetzung und Überwachung eines ISMS sowie die kontinuierliche Verbesserung und Vorbereitung auf Zertifizierungsaudits behandelt. Grundlegende Konzepte der Informationssicherheit, die Analyse des bestehenden Systems, die Erstellung einer Informations­sicherheitsrichtlinie und das Risikomanagement sind ebenfalls Teil des Kurses. Die Erklärung zur Anwendbarkeit (SoA), die Auswahl und Gestaltung von Maßnahmen, Dokumentenlenkung, Kommunikation, Verwaltung von Sicherheitsvorgängen, interne Audits und Managementbewertungen sind weitere Lerninhalte.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Tools zur Optimierung von Projektentscheidungen und -prozessen einzusetzen.
   KI-gestützte Marktanalysen durchzuführen und Handlungsempfehlungen abzuleiten.
   Ein Informationssicherheits­managementsystem (ISMS) gemäß ISO 27001 aufzubauen, zu implementieren und zu pflegen.
   Rechtliche und ethische Aspekte im Umgang mit KI und Informationssicherheit zu berücksichtigen.
   Die Kommunikation und das Veränderungsmanagement in KI- und Sicherheitsprojekten zu gestalten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, Marketing und Informationssicherheit. Mögliche Einsatzfelder umfassen die Leitung von KI-Projekten, die Durchführung von Marktanalysen, die Implementierung und Überwachung von Informationssicherheits­managementsystemen sowie beratende Funktionen in diesen Spezialgebieten. Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die ihre Kenntnisse in den Bereichen KI, Marketinganalyse und Informationssicherheit vertiefen möchten.

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   Berlin

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Dortmund

   09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Bielefeld

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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