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KI-Masterclass, AI Basic

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist GrandEdu GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Herford
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Der Kurs "KI-Masterclass - AI Basic" vermittelt grundlegende Kenntnisse zur Künstlichen Intelligenz und deren Anwendung in unterschiedlichen beruflichen Kontexten. Ziel ist es, ein strukturiertes Verständnis zentraler Begriffe, Technologien und Einsatzmöglichkeiten zu entwickeln und die Einordnung von KI in betriebliche Prozesse zu ermöglichen.
  • Zu Beginn werden wesentliche Grundlagen der Künstlichen Intelligenz behandelt. Dazu zählen Begriffsdefinitionen, historische Entwicklungen sowie zentrale Teilbereiche wie Machine Learning, Deep Learning und Natural Language Processing. Die Teilnehmenden erhalten einen Überblick über typische Anwendungsfelder von KI in Unternehmen, beispielsweise in der Automatisierung, Datenanalyse und digitalen Kommunikation.
  • Darauf aufbauend wird die Funktionsweise moderner KI-Systeme erläutert. Hierzu gehören insbesondere datenbasierte Modelle, grundlegende Trainingsprinzipien sowie die Verarbeitung und Nutzung von Informationen. Ergänzend werden praxisnahe Beispiele zur Nutzung von KI-Anwendungen behandelt, etwa im Bereich Textverarbeitung, Analyseaufgaben oder Entscheidungsunterstützung.
  • Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Einordnung von KI in betriebliche Abläufe. Die Teilnehmenden lernen, Potenziale für den Einsatz von KI zu identifizieren und grundlegende Anforderungen für die Einführung entsprechender Systeme zu verstehen. Dabei werden auch organisatorische Aspekte berücksichtigt, wie die Integration in bestehende Prozesse sowie die Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und IT.
  • Zusätzlich werden rechtliche und ethische Rahmenbedingungen thematisiert. Dazu gehören insbesondere Datenschutz, Datensicherheit sowie grundlegende Fragestellungen im verantwortungsvollen Umgang mit KI-Systemen. Auch typische Herausforderungen wie Datenqualität, Transparenz und Nachvollziehbarkeit von Ergebnissen werden behandelt.
  • Im weiteren Verlauf wird die praktische Anwendung von KI-Systemen vertieft. Die Teilnehmenden lernen, einfache KI-Tools anzuwenden und deren Ergebnisse im beruflichen Kontext einzuordnen. Der Kurs verfolgt einen anwendungsorientierten Ansatz, bei dem theoretische Grundlagen mit praxisnahen Beispielen verknüpft werden.
  • Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz zu verstehen, Einsatzmöglichkeiten im eigenen Arbeitsumfeld zu erkennen und KI-Anwendungen zielgerichtet zu nutzen. Sie können Potenziale und Grenzen von KI-Systemen einschätzen und deren Einsatz unter Berücksichtigung organisatorischer und rechtlicher Anforderungen bewerten.
  • Die erworbenen Kompetenzen finden Anwendung in verschiedenen Tätigkeitsfeldern, insbesondere überall dort, wo digitale Technologien und datenbasierte Prozesse eine Rolle spielen. Einsatzmöglichkeiten bestehen unter anderem in Verwaltung, Kundenservice, Marketing, Projektarbeit sowie in unterstützenden Funktionen im IT-nahen Umfeld.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Herford

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Düsseldorf

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Berlin

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Köln

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

GrandEdu GmbH: 565 Kurse mit aktuellem Termin an 31 Orten

565Kurse mit aktuellem Termin
31Angebotsorte

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Angebote an 31 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei GrandEdu GmbH.

Themen

KI & Machine LearningBuchhalterLohn- und GehaltsbuchhalterPersonalwesen (HR)Bilanzbuchhalter

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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  • 6–12 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir