Weiterbildung ChatGPT-Anwendungen

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von HR-Business-Partner-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für HR-Business-Partner-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von HR-Business-Partner-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Workforce-Pläne
   Change-Coachings
   Talent-Reviews
   Strategie-Briefings
   Engagement-Pulse

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   Die Weiterbildung gliedert sich in folgende thematische Bereiche

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: Einführung in KI-Konzepte, verschiedene KI-Modelle, generative KI (Sprache, Bild, Sound) sowie weitere Sprachmodelle und deren Anwendungsbeispiele.
   KI im Arbeitsalltag: Praktische Anwendungen und Beispiele für den Einsatz von KI im beruflichen Kontext.
   KI-Lösungen: Gegenüberstellung von Open-Source- und proprietären KI-Lösungen.
   KI-Projektmanagement: Planung, Umsetzung und Skalierung von KI-Projekten.
   Sicherheit und Ethik in der KI: Betrachtung relevanter Sicherheitsaspekte und ethischer Fragestellungen im Umgang mit KI.
   Zukunft der Arbeit: Analyse der Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze und Arbeitsweisen.
   Kritisches Denken im KI-Kontext: Vermittlung von Grundlagen des kritischen Denkens und dessen Bedeutung für das KI-Management, inklusive Werkzeugen für die Anwendung im KI-Umfeld.
   Projektmanagement und Coaching: Einführung in menschenzentriertes Projektmanagement, Kommunikation, Teamdynamik, Veränderungsprozesse, dezentrale Entscheidungsfindung, Krisen- und Konfliktmanagement sowie Motivationsförderung im Projektkontext.
   Spezialthemen: Exkurse zu Blockchain sowie vertiefende Themen zur Arbeit mit Bild-, Video- und Sound-KI.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Grundlegende Konzepte und Modelle der künstlichen Intelligenz zu erläutern.
   Anwendungsbereiche und Potenziale von KI im Arbeitsalltag zu identifizieren.
   Generative KI-Technologien und deren Einsatzmöglichkeiten zu verstehen.
   KI-Projekte zu planen, zu steuern und umzusetzen.
   Sicherheits- und ethische Aspekte im KI-Einsatz zu bewerten.
   Die Auswirkungen von KI auf zukünftige Arbeitswelten zu analysieren.
   Kritisches Denken im Kontext von KI-Management anzuwenden.
   Projektmanagementmethoden anzuwenden und Teams in Projekten zu führen.
   Coaching-Techniken zur Unterstützung von Projektteams einzusetzen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Management und der Steuerung von KI-Implementierungen sowie für die Leitung von Projekten. Mögliche Einsatzfelder umfassen das KI-Management, Projektleitung im IT-Bereich, IT-Servicemanagement und beratende Funktionen im Bereich künstlicher Intelligenz. Die Fähigkeiten im Projektmanagement und Coaching unterstützen die Übernahme von Führungsverantwortung in Projekten.

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   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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