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DApps & Prompt Engineering

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Karriere Tutor GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Recklinghausen
NÄCHSTER START
26.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Ein Prompt ist die Arbeitsanweisung an ein Sprachmodell, und seine Formulierung entscheidet über die Qualität der Antwort. Diese Weiterbildung vermittelt dir Prompt Engineering als Handwerk: Prompts aufbauen, gezielt nachschärfen und so formulieren, dass die Ausgabe nachvollziehbar, wiederholbar und token-effizient ist.
  • Aufbau und Bestandteile eines Prompts
  • Aufgabe, Kontext, Rolle, Ausgabeformat und Beispiele als Bausteine eines Prompts
  • Anweisungen eindeutig formulieren und die Spielräume des Modells bewusst begrenzen
  • Ausgabeformate vorgeben und Ergebnisse untereinander vergleichbar halten
  • Zero-Shot- und Few-Shot-Prompting unterscheiden und gezielt einsetzen
  • Prompten mit ChatGPT und vergleichbaren Sprachmodellen
  • Gedankenketten und sparsamer Umgang mit Tokens
  • Chain-of-Thought-Techniken für Aufgaben mit mehreren Denkschritten
  • Zwischenschritte anfordern, prüfen und für den nächsten Prompt weiterverwenden
  • Token-Effizienz: Eingaben kürzen, ohne tragende Information zu verlieren
  • Kontextfenster einschätzen und lange Eingaben sinnvoll aufteilen
  • Aufwand und Nutzen einzelner Promptvarianten gegeneinander abwägen
  • Prompts anpassen und über Sprachgrenzen hinweg einsetzen
  • Prompts iterativ verbessern: testen, Abweichungen benennen, nachschärfen
  • Adaptive Prompts, die sich an wechselnde Eingaben und Datenlagen anpassen
  • Multilinguales Prompting und Arbeiten in mehreren Sprachen
  • Promptvorlagen aufbauen, dokumentieren und wiederverwenden
  • Ausgaben auf Fehler, erfundene Angaben und Verzerrungen prüfen
  • Worauf alles hinausläuft
  • Nach Abschluss des Kurses entwirfst du Prompts für unterschiedliche Aufgabenstellungen, schärfst sie adaptiv und über Sprachgrenzen hinweg nach, arbeitest mit Chain-of-Thought-Techniken, wo mehrere Denkschritte nötig sind, und hältst deine Eingaben token-effizient.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Recklinghausen

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Recklinghausen

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Heilbronn

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Heilbronn

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Berlin

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Karriere Tutor GmbH: 1.285 Kurse mit aktuellem Termin an 22 Orten

1.285Kurse mit aktuellem Termin
22Angebotsorte

1.285 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 22 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Karriere Tutor GmbH.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Online-MarketingBuchhalterScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir