KI für HR & Recruiting - Bewerber-Screening mit KI

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Der Kurs "KI für HR & Recruiting - Bewerber-Screening mit KI" vermittelt Kompetenzen, um Technologien strukturiert in den Personalgewinnungsprozess einzubinden. Teilnehmende lernen, wie KI-gestützte Methoden im Recruiting eingesetzt werden können - von der Definition von Anforderungsprofilen bis zur Auswahlentscheidung. Dabei behandelt der Kurs sowohl strategische Grundlagen als auch rechtliche und organisatorische Rahmenbedingungen für den Einsatz künstlicher Intelligenz.
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   Sie lernen

   Recruiting-Prozesse mit Funnel-Logik und Kennzahlen zu steuern
   Anforderungsprofile und Role Blueprints als Grundlage für KI-gestütztes Screening zu erstellen
   Candidate Journey und Touchpoints datenbasiert zu analysieren und weiterzuentwickeln
   Active Sourcing und KI-Workflows zur Identifikation passender Talente einzusetzen
   Strukturierte Auswahlprozesse und Methoden zur Bias-Prävention anzuwenden
   Prompt Engineering und KI-Use-Cases im HR-Kontext einzuordnen
   Rechtliche Vorgaben wie DSGVO und AI Act in Screening-Prozessen zu berücksichtigen
   KI-Lösungen organisatorisch zu planen und im Unternehmen zu verankern
   Strategisches Recruiting und Prozessgestaltung
   Im Mittelpunkt steht die Rolle des Recruiters in der Zusammenarbeit mit den Fachbereichen. Erarbeitet werden Konzepte zur Funnel-Steuerung und zum Aufbau nachvollziehbarer Auswahlprozesse. Zudem wird betrachtet, wie Kennzahlen zur Prozessanalyse beitragen und wie die Candidate Experience über verschiedene Phasen hinweg berücksichtigt werden kann.
   Anforderungsanalyse und Sourcing-Strategien
   Die Grundlage für ein präzises Screening ist die systematische Analyse von Stellenprofilen. Teilnehmende lernen Methoden des Active Sourcings mit Boolean Search kennen und befassen sich mit der Einbindung von KI-Tools in die Ansprache potenzieller Kandidatinnen und Kandidaten. Ziel ist die strukturierte Identifikation relevanter Profile auf unterschiedlichen Plattformen.
   Auswahlverfahren und operative Umsetzung
   Dieser Abschnitt behandelt strukturierte Interviews, den Einsatz von Scorecards und weitere Verfahren zur nachvollziehbaren Entscheidungsfindung. Ergänzend werden Lean-Recruiting-Ansätze sowie die Automatisierung von Workflows thematisiert, um Abläufe im Bewerber-Screening zu strukturieren und administrative Aufgaben zu reduzieren.
   KI-Governance, Recht und Implementierung
   Ein weiterer Schwerpunkt ist der verantwortungsvolle Umgang mit Bewerberdaten. Vermittelt werden zentrale Anforderungen der DSGVO und des AI Acts. Abschließend geht es um die Einführung von KI-Projekten im HR-Bereich, einschließlich Stakeholder-Kommunikation, Datenbereitschaft und Akzeptanzmanagement.
   Informationen zu Unterricht und Zertifikat
   Der Unterricht erfolgt in deutscher Sprache. Theoretische Inhalte werden durch praxisnahe Übungen ergänzt. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die vermittelten Kenntnisse im Bereich KI-gestütztes Recruiting dokumentiert.
   Zusätzliche Inhalte
   Fallstudien zur Anwendung von KI im Recruiting
   Methoden zur Prozessautomatisierung
   Impulse zur beruflichen Orientierung
   Zielgruppe
   Der Kurs richtet sich an Fachkräfte aus dem Personalwesen, Recruiter, Personalberaterinnen und Personalberater sowie Führungskräfte, die Prozesse im Recruiting mit KI-gestützten Ansätzen weiterentwickeln möchten. Auch Quereinsteigende mit Interesse an HR-Technologien erhalten eine methodische Grundlage für den Einsatz entsprechender Werkzeuge.

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   Lichtenstein

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Potsdam

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Offenbach am Main

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Berlin

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Regensburg

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen