Prompt Engineering im Berufsalltag

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Künstliche Intelligenz für Projektmanager:innen, PRINCE2 Agile Practitioner und ITIL 4 Foundation
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Key-Account-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Key-Account-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Key-Account-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Strategie-Decks
   Executive-Briefings
   Renewal-Verhandlungen
   Joint-Business-Plans
   Sponsor-Pflege
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei thematische Schwerpunkte

   KI für Projektmanager:innen*
   Die Inhalte umfassen eine Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, deren spezifische Anwendungsbereiche im Projektmanagement sowie die Nutzung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Der Kurs behandelt die Integration von KI in den Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen. Darüber hinaus werden Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement im Kontext von KI-Projekten thematisiert. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden diesen Teil ab.
   PRINCE2 Agile Practitioner (Version 2)*
   Dieser Kurs baut auf den Grundlagen von PRINCE2 Agile® auf und vertieft die Anwendung der Methode in komplexen Projekten. Inhalte sind die Bewertung der Projektlandschaft, die Anpassung der Initiierung, das Verständnis des "agilen Vertrags", die Teamformung, die Handhabung von Scope Creep, Qualitätsmanagement unter Druck, die Bewertung von Fortschritt und Risiken sowie das Management auf Managementebene. Die Phasenübergangs-Prüfung, die Rechtfertigung des Ansatzes und die Neubewertung des Business Case werden ebenso behandelt wie die PRINCE2 Agile®-Managementprodukte. Übungen, Fallstudien und Prüfungsvorbereitung sind integraler Bestandteil.
   ITIL® 4 Foundation (Fasttrack)*
   Der Kurs vermittelt die Grundlagen des IT-Service-Managements nach ITIL® 4. Behandelt werden die vier Dimensionen des Service-Managements, das ITIL®-Service-Wertsystem (SVS), die Service-Wertschöpfungskette und die ITIL®-Grundprinzipien. Die verschiedenen ITIL®-Practices werden vorgestellt und deren praktische Anwendung erläutert. Der Kurs bereitet auf die ITIL® 4 Foundation Prüfung vor.
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und ihre Anwendung im Projektmanagement zu verstehen.
   KI-Tools und -Methoden zur Unterstützung von Projektentscheidungen einzusetzen.
   Ethische und rechtliche Aspekte bei der Implementierung von KI zu berücksichtigen.
   PRINCE2 Agile® flexibel auf unterschiedliche Projektanforderungen anzuwenden.
   Hybride Projektmanagementansätze zu etablieren.
   IT-Services nach den Prinzipien von ITIL® 4 zu managen.
   Die ITIL® 4 Foundation Prüfung erfolgreich abzulegen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Qualifikationen eröffnen Einsatzmöglichkeiten in der Projektleitung, im IT-Projektmanagement, im IT-Service-Management sowie in beratenden Tätigkeiten im Bereich KI und agiler Methoden. Die Kenntnisse sind relevant für Fachkräfte, die Projekte mit KI-Komponenten steuern, agile Projektmethoden anwenden oder die Effizienz von IT-Services verbessern möchten.

1. 1

   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Bremen

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Bremen

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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