Projekt­management, DevOps und KI

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: Coach im Projektmanagement, DevOps Foundation Fast Track, und KI Consultant (v2.0).
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   Coach im Projektmanagement
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   Lerninhalte

   Einführung in menschenzentriertes Projektmanagement
   Effektive und empathische Teamkommunikation
   Coaching-Methoden in der Projektarbeit
   Konfliktmanagement in Projektteams
   Förderung der Teamdynamik und -kohäsion
   Veränderungsmanagement im Projektteam
   Individuelle Weiterentwicklung durch Coaching
   Aufbau einer positiven und unterstützenden Arbeitskultur
   Emotionale Intelligenz im Projektmanagement
   Effektive Delegation und Empowerment
   Stressbewältigung und Resilienz im Projektteam
   Kreativität und Innovation im Tea
   DevOps Foundation Fast Track
   Agile Manifesto und agile Serviceverwaltung
   Agile Softwareentwicklung
   Anwendungsschnittstellen (API)
   CALMS Framework
   Change Failure Rate und Change Fatigue
   Change Lead Time und Zykluszeiten
   ChatOps und Kollaboration
   DevOps Rollen und Werkzeuge
   DevOps Culture und Immunity
   Kontinuierliche Integration, Lieferung und Bereitstellung
   Microservices und Container
   Lean Thinking und Lean Production
   DevSecOps und Site Reliability Engineering (SRE)
   Scrum und Kanban
   Value Stream Mapping und Constraint Management
   The Three Ways und die Verbesserungskat

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   KI Consultant (v2.0)Lerninhalte

   Einführung in den Kurs
   Einführung in das KI Consulting
   Unternehmensanalyse zur KI-Readyness
   Identifikation von KI-Potentialen im Unternehmen
   Konzeption eines KI-Pilotprojekts
   Datenstrategie und Infrastruktur für KI
   Change Management und Schulung
   Erfolgsmessung und Skalierung
   Flowise: LowCode Programmierung zur Erstellung von KI-Demos
   API-Integration mit einem Foundation Model
   Azure-basierte KI-Anwendungen
   Self-hosted interne KI-Anwendung
   Managementpräsentation vorbereite
   Agentic AI - Lernfokus
   Funktionsweise von KI-Agenten und deren Abgrenzung zu klassischen Chatbots
   Orchestrierung von Multi-Agent-Setups in Service-Prozessen
   Qualitäts- und Sicherheitsanforderungen an agentengetriebene Prozesse
   Compliance- und Audit-Aspekte beim Einsatz von KI-Agenten

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   Berlin

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen