Business-Analyst-Profile-: Daten-Mapping, Prozess-Reviews, User-Stories

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Business-Analyst-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Business-Analyst-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Business-Analyst-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Anforderungs-Workshops
   Prozess-Reviews
   User-Stories
   Daten-Mapping
   Stakeholder-Interviews
   Inhalte
   Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
   KI-Anwendungen im Projektmanagement
   Foundation Models und Open-Source-KI-Tools
   Integration von KI in den Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
   Abschlussaufgabe und Ressourcensammlung
   Exkurs: Projektmanagement
   Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
   Lernziele
   Verstehen der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz.
   Identifizieren von Anwendungsbereichen für KI im Projektmanagement.
   Anwenden von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Beschreiben von Strategien zur Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen.
   Erläutern von ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Aspekten im Umgang mit KI.
   Entwickeln von Soft Skills für die Arbeit in KI-Projekten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind für Projektmanager:innen und Fachkräfte im Projektmanagement relevant, die KI-Technologien in ihren Arbeitsalltag integrieren möchten. Die Inhalte unterstützen die Steuerung und Durchführung von Projekten unter Berücksichtigung von KI-gestützten Werkzeugen und Methoden.
   ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve
   Einführung in ITIL 4 und die fünf Praktiken: Relationship Management, Supplier Management, Service Level Management, Information Security Management und Continuous Improvement.
   Grundlagen, Konzepte und strategische Ansätze im Relationship Management.
   Prozesse und Strategien im Supplier Management, inklusive Lieferantenbewertung und -auswahl.
   Bedeutung von Service Level Management (SLMs) und Service Level Agreements (SLAs), Kommunikation mit Kunden und Evaluierung von SLAs.
   Methoden und Praktiken der kontinuierlichen Verbesserung.
   Prinzipien und Praktiken des Information Security Managements, inklusive Sicherheitsrichtlinien und deren Implementierung.
   Integration der fünf Praktiken in den Service-Lebenszyklus.
   Best Practices im Relationship und Supplier Management.
   Tools für die kontinuierliche Verbesserung.
   Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung.
   Anwenden der fünf Kernpraktiken von ITIL 4 im Service Management.
   Implementieren von Strategien für effektives Relationship und Supplier Management.
   Gestalten und Überwachen von Service Level Agreements.
   Etablieren von Prozessen zur kontinuierlichen Verbesserung von IT-Services.
   Sicherstellen der Informationssicherheit im IT Service Management.
   Integrieren der erlernten Praktiken in den gesamten Service-Lebenszyklus.
   Die Qualifikation richtet sich an IT-Service-Manager:innen, IT-Consultants und Fachkräfte im IT-Betrieb, die ihre Kenntnisse im IT Service Management nach ITIL 4 vertiefen möchten. Die Inhalte sind relevant für die Optimierung von IT-Services und die Steigerung der Servicequalität.
   PRINCE2® 7 Foundation: Erfolgreiche Projekte managen
   Einführung in PRINCE2® und Projektmanagement-Grundlagen.
   PRINCE2®-Grundprinzipien.
   Rollen und Verantwortlichkeiten von Menschen in PRINCE2®-Projekten.
   PRINCE2®-Practices: Business Case, Organisation, Pläne, Qualität, Risiko, Issues und Fortschritt.
   PRINCE2®-Prozesse: Vorbereiten eines Projekts, Lenken eines Projekts, Initiieren eines Projekts, Steuern einer Phase, Managen der Produktlieferung, Managen des Phasenübergangs und Abschliessen des Projektes.
   Konsequente Anwendung von PRINCE2® in Projekten.
   Übungen, Fallstudien und Prüfungsvorbereitung.
   Verstehen der PRINCE2®-Grundprinzipien, -Practices und -Prozesse.
   Anwenden der PRINCE2®-Methodik zur Strukturierung und Steuerung von Projekten.
   Definieren von Rollen und Verantwortlichkeiten im Projektteam.
   Erstellen und Verwalten von Projektplänen, Qualitätsstandards und Risikomanagementstrategien.
   Steuern von Projektphasen und Produktlieferungen.
   Abschliessen von Projekten nach PRINCE2®-Standards.
   Die Qualifikation richtet sich an Projektleiter:innen, Projektmanager:innen und Teammitglieder, die Projekte nach der PRINCE2®-Methodik durchführen möchten. Die Kenntnisse sind relevant für die erfolgreiche Planung, Durchführung und den Abschluss von Projekten in verschiedenen Branchen.

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   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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