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EU AI Act: Regulatorische Grundlagen und KI-gestützte Texterstellung

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • EU AI Act Zertifikat und Marketing: Texterstellung mit KI
  • Zielsetzung des Kurses
  • Die Weiterbildung vermittelt praxisorientierte Kenntnisse zur strategischen Umsetzung des EU AI Acts und zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Texterstellung für Marketingzwecke. Die Teilnehmenden erwerben die Fähigkeit, regulatorische Anforderungen des EU AI Acts zu verstehen und zu erfüllen sowie KI-gestützte Werkzeuge zur Erstellung von Marketingtexten einzusetzen.
  • Inhalte
  • Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche.
  • Der erste Bereich, "EU AI Act Zertifikat", behandelt die Einführung in den EU AI Act, dessen Kernkonzepte und Anwendungsbereich. Vermittelt werden Grundbegriffe und Definitionen sowie die Risikoklassifizierung von KI-Systemen. Ein Schwerpunkt liegt auf den Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme, Konformitätsbewertungs­prozessen und Zertifizierungsverfahren. Des Weiteren werden Themen wie Dokumentation, Überwachung, Sanktionen, Haftungsfragen und persönliche Risiken behandelt. Aspekte der Marktaufsicht, des Compliance-Managements und der praktischen Umsetzung von Pflichten werden ebenfalls thematisiert. Abschließend erfolgt eine Betrachtung globaler Perspektiven und zukünftiger Entwicklungen der KI-Gesetzgebung.
  • Der zweite Bereich, "Marketing: Texterstellung mit KI", fokussiert sich auf den Einsatz von KI zur Textentwicklung. Die Inhalte umfassen Grundlagen und Nutzen von KI-Texten, die Strukturierung von Texten hinsichtlich Ziel und Zielgruppe sowie das Prompting und Tool-Setup zur Erstellung von Rohtexten. Vermittelt werden Strategien für Longform- und Deep-Content zur Informationsvermittlung und Etablierung von Autorität. Des Weiteren werden Techniken für Conversion- und Lifecycle-Copy zur Überzeugung und Aktivierung von Zielgruppen sowie für Shortform- und Kampagnen-Copy zur Aufmerksamkeitsgenerierung und Verbreitung behandelt. Themen wie die Verbesserung der Sichtbarkeit durch SEO und AEO, die Sicherung der Markenstimme und Stil-Konsistenz, das Testing und die Performance-Messung von Texten sowie die Automatisierung von Workflows werden ebenfalls behandelt. Abschließend werden Multichannel-Repurposing, Lokalisierung sowie aktuelle Trends und Ausblicke, wie Agents und multimodale Text-Ökosysteme, thematisiert.
  • Lernziele
  • Verständnis der regulatorischen Rahmenbedingungen des EU AI Acts.
  • Fähigkeit zur Klassifizierung von KI-Systemen nach Risikostufen.
  • Kenntnisse über Anforderungen und Prozesse zur Konformitätsbewertung von KI-Systemen.
  • Kompetenz im Umgang mit Sanktionen, Haftungsfragen und Compliance-Management im Kontext des EU AI Acts.
  • Fähigkeit zur Anwendung von KI-Werkzeugen zur Erstellung von Marketingtexten.
  • Kenntnisse in der Strukturierung und Optimierung von Texten für verschiedene Marketingziele und Zielgruppen.
  • Verständnis für die Verbesserung der Text-Sichtbarkeit durch SEO und AEO.
  • Fähigkeit zur Sicherung von Markenstimme und Konsistenz in KI-generierten Texten.
  • Kompetenz in der Analyse von Text-Performance und der Ableitung von Optimierungsmaßnahmen.
  • Kenntnisse über Workflow-Automatisierung und Repurposing von Textinhalten.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Tätigkeiten im Bereich KI-Compliance, Risikomanagement und IT-Projektmanagement, insbesondere im Hinblick auf die Einhaltung des EU AI Acts. Im Marketingbereich eröffnen sich Einsatzmöglichkeiten in der Texterstellung, im Content-Marketing, im Online-Marketing und in der Marketing-Automatisierung, wo KI-gestützte Werkzeuge zur Textproduktion und -optimierung eingesetzt werden. Die Weiterbildung unterstützt Fachkräfte bei der Bewältigung der regulatorischen Herausforderungen des EU AI Acts und der effizienten Nutzung von KI im Marketing.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bremen

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bielefeld

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Freiburg im Breisgau

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir