Marketing-Veran: Kampagnen-Briefings, Editorial-Pläne, ROI-Auswertungen

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, Agile Leadership und ChatGPT Experte
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Marketing-Verantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Marketing-Verantwortliche
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Marketing-Verantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Kampagnen-Briefings
   Editorial-Pläne
   ROI-Auswertungen
   Channel-Strategien
   Persona-Decks
   Inhalte

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   Die Inhalte gliedern sich in drei Hauptbereiche

   KI für Projektmanager:innen*
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und ihrer Anwendungsfelder im Projektmanagement.
   Einführung in Foundation Models und Open-Source KI-Tools.
   Integration von KI in den Projektalltag, einschließlich der Implementierung von KI-Projekten.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
   Evaluation von KI-Lösungen.
   Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, insbesondere Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Vertiefung im Umgang mit ChatGPT im Projektkontext.
   Grundlagen des Projektmanagements.
   Agile Leadership: Führung in einer agilen Arbeitswelt*
   Bedeutung und Konzepte agiler Führung.
   Methoden, Tools und Werkzeuge für agile Führungskräfte.
   Zusatzthemen wie Führung mit Metriken, Liquiditätsplanung und Risikomanagement im agilen Kontext.
   ChatGPT Experte*
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und generativer KI.
   Praktischer Umgang mit ChatGPT, einschließlich weiterer Funktionen und alternativer Large Language Models (LLMs).
   Sicherheitsaspekte bei der Nutzung von ChatGPT.
   Anwendungsszenarien von ChatGPT zur Steigerung von Kommunikation und Effizienz.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Technologien im Projektmanagement zu identifizieren und anzuwenden.
   KI-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
   Agile Führungskonzepte zu verstehen und anzuwenden.
   Teams in agilen Arbeitsumgebungen zu führen.
   ChatGPT und andere generative KI-Tools für verschiedene Anwendungsfälle zu nutzen.
   Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Kommunikation und Veränderungsmanagement in KI-gestützten Projekten zu gestalten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen im Projektmanagement, IT-Management und in der agilen Teamführung. Die Weiterbildung unterstützt die berufliche Weiterentwicklung in Projekten, die den Einsatz von KI und agilen Methoden erfordern.

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Dortmund

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Eschborn

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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