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Referent für KI-gestütztes Marketing
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist GrandEdu GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Herford
- NÄCHSTER START
- 05.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Der Kurs "Referent für KI-gestütztes Marketing" vermittelt vertiefte Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz in Marketingprozessen und richtet sich an Fachkräfte, die Marketingstrategien datenbasiert entwickeln und operative Maßnahmen durch den Einsatz digitaler Technologien optimieren möchten. Im Fokus steht die systematische Integration von KI in bestehende Marketingstrukturen sowie die Analyse und Steuerung von Marketingaktivitäten entlang der gesamten Customer Journey.
- Zu Beginn werden grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz im Marketingkontext behandelt. Dazu gehören insbesondere Machine Learning, datengetriebene Entscheidungsmodelle sowie generative KI-Anwendungen. Teilnehmende erhalten ein Verständnis dafür, wie KI-Systeme Daten verarbeiten, Muster erkennen und daraus Prognosen oder Inhalte ableiten.
- Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Nutzung von KI im datenbasierten Marketing. Behandelt werden Methoden zur Zielgruppenanalyse, Segmentierung und Personalisierung sowie der Einsatz von KI zur Optimierung von Kampagnen. Dabei wird aufgezeigt, wie Marketingdaten erhoben, ausgewertet und zur Steuerung von Maßnahmen eingesetzt werden können.
- Darüber hinaus werden konkrete Anwendungsfelder im Marketing vermittelt. Dazu zählen unter anderem die automatisierte Content-Erstellung, Suchmaschinenoptimierung (SEO), Suchmaschinenwerbung (SEA), E-Mail-Marketing sowie Social-Media-Management. Es wird dargestellt, wie KI-Tools in diesen Bereichen eingesetzt und in bestehende Prozesse integriert werden können.
- Ein zentraler Bestandteil des Kurses ist die Entwicklung von KI-gestützten Marketingstrategien. Teilnehmende lernen, geeignete Technologien auszuwählen, Maßnahmen zu planen und deren Erfolg anhand relevanter Kennzahlen zu bewerten. Dabei wird auch auf die kontinuierliche Optimierung von Marketingprozessen eingegangen.
- Zudem werden rechtliche und ethische Rahmenbedingungen behandelt, insbesondere im Hinblick auf Datenschutz, Urheberrecht und Transparenzanforderungen beim Einsatz von KI im Marketing. Ziel ist es, KI-Anwendungen verantwortungsvoll und regelkonform einzusetzen.
- Der Kurs "Referent für KI-gestütztes Marketing" vermittelt damit strukturierte und anwendungsorientierte Kompetenzen zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz im Marketing und unterstützt Fachkräfte dabei, Marketingprozesse effizient, datenbasiert und zielgerichtet zu gestalten.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Herford
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Düsseldorf
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Berlin
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Köln
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
GrandEdu GmbH: 565 Kurse mit aktuellem Termin an 31 Orten
565 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 31 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei GrandEdu GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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