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KI-Beauftragter mit Zertifikat

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Education partners GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Lippstadt
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Mit der zunehmenden Nutzung von KI-Anwendungen entstehen in Unternehmen neue Verantwortungsbereiche. Es reicht nicht mehr aus, einzelne Tools einzusetzen - vielmehr müssen klare Regeln geschaffen, Risiken bewertet und geeignete Strukturen für einen sicheren und sinnvollen Umgang mit Künstlicher Intelligenz etabliert werden. Der KI-Beauftragte übernimmt dabei eine wichtige Schnittstellenfunktion zwischen technologischen Entwicklungen, betrieblichen Anforderungen und den rechtlichen sowie organisatorischen Rahmenbedingungen.
  • In dieser Weiterbildung entwickelst Du die notwendigen Kompetenzen, um Unternehmen bei der Einführung und Nutzung von KI fachkundig zu unterstützen. Du erhältst einen umfassenden Einblick in aktuelle Technologien wie generative KI und Large Language Models und lernst, deren Einsatzmöglichkeiten für unterschiedliche Unternehmensbereiche einzuschätzen. Dabei beschäftigst Du Dich mit der Auswahl geeigneter Anwendungsfälle und der Frage, wie KI-Lösungen sinnvoll in bestehende Strukturen und Arbeitsprozesse integriert werden können.
  • Ein zentraler Bestandteil ist die Entwicklung eines verantwortungsvollen Umgangs mit KI. Du setzt Dich intensiv mit Datenschutz, EU AI Act, Urheberrecht, Compliance und ethischen Fragestellungen auseinander und lernst, Risiken systematisch zu erkennen und zu bewerten. Darüber hinaus erfährst Du, wie interne Richtlinien, Zuständigkeiten und Prozesse für den Einsatz von KI gestaltet werden können. Auch die Sensibilisierung von Mitarbeitenden und die Begleitung organisatorischer Veränderungen spielen eine wichtige Rolle. Durch praxisorientierte Aufgaben entwickelst Du eigene Konzepte und wirst darauf vorbereitet, als zentrale Ansprechperson die Einführung und den sicheren Einsatz von KI im Unternehmen aktiv mitzugestalten.
  1. 1

    Verantwortungsvolle KI-Nutzung und rechtliche Anforderungen

    • Datenschutz und DSGVO beim Einsatz Künstlicher Intelligenz
    • Grundlagen und Bedeutung des EU AI Act
    • Urheberrecht und rechtliche Aspekte generativer KI
    • Bewertung von Risiken und Einhaltung von Compliance-Vorgaben
    • Ethische Fragen und verantwortungsbewusster Umgang mit KI
  2. 2

    Grundlagen moderner KI und betriebliche Einsatzfelder

    • Funktionsweise und zentrale Konzepte aktueller KI-Technologien
    • Generative KI und Large Language Models im Unternehmenskontext
    • Potenziale und Grenzen verschiedener KI-Anwendungen
    • Erkennen und Bewerten geeigneter KI-Use-Cases
    • Analyse betrieblicher Anforderungen und Auswahl passender Lösungen
Alle 5 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    KI-Governance und interne Unternehmensstrukturen

    • Aufbau einer geeigneten Governance für den Einsatz von KI
    • Entwicklung von Richtlinien und verbindlichen Vorgaben
    • Festlegung von Rollen, Verantwortlichkeiten und Zuständigkeiten
    • Prozesse zur Einführung, Kontrolle und Überwachung von KI-Anwendungen
    • Umgang mit Sicherheitsanforderungen und potenziellen Risiken
    • Etablierung nachhaltiger Strukturen für den KI-Einsatz
  2. 4

    Generative KI und digitale Werkzeuge praktisch nutzen

    • Praktische Anwendung von ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot
    • KI für Recherche, Analyse und Aufbereitung von Informationen einsetzen
    • Unterstützung von Kommunikation und Entscheidungsprozessen durch KI
    • Integration von KI in bestehende Arbeitsabläufe und digitale Prozesse
  3. 5

    KI-Einführung begleiten und Mitarbeitende unterstützen

    • Planung und Organisation der Einführung neuer KI-Anwendungen
    • Entwicklung von Konzepten für die praktische Implementierung
    • Sensibilisierung und Qualifizierung von Mitarbeitenden
    • Kommunikation von Richtlinien und verantwortungsvollen Nutzungsweisen
    • Begleitung von Veränderungsprozessen im Unternehmen
  • Transparenz, Nachvollziehbarkeit und sichere Nutzung von KI-Anwendungen
  • Grundlagen des Prompt Engineerings und effektive Interaktion mit KI-Systemen
  • Identifikation von Möglichkeiten zur Prozessoptimierung und Automatisierung
  • Kontinuierliche Überprüfung und Weiterentwicklung bestehender KI-Strukturen
  • Entwicklung eines praxisnahen Konzepts für den verantwortungsvollen KI-Einsatz

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lippstadt

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Lippstadt

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Education partners GmbH: 234 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

234Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

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Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Education partners GmbH.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir