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Grundlagen der KI-Anwendung für Projektmanager und Aufbau eines ISMS

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
21.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI für Projektmanager:innen und ISO 27001
  • Zielsetzung
  • Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) für Projektmanager:innen sowie vertiefte Einblicke in die ISO 27001-Norm zur Informationssicherheit. Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" fokussiert auf die Anwendung von KI zur Optimierung von Projektentscheidungen und -prozessen. Der Kurs "ISO 27001 Lead Implementer" sowie der Kurs "ISO 27001" befassen sich mit dem Aufbau, der Implementierung und der kontinuierlichen Verbesserung eines Informationssicherheits­managementsystems (ISMS) gemäß der ISO 27001-Norm.
  • Inhalte
  • Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement sowie den Einsatz von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Weiterhin werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Der Umgang mit KI-Tools wie ChatGPT und die Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sind ebenfalls Teil des Curriculums. Ein Exkurs zum Projektmanagement und rechtliche Rahmenbedingungen für die KI-Verwendung runden diesen Teil ab.
  • Der Kurs "ISO 27001 Lead Implementer" und "ISO 27001" führen in die ISO 27001-Norm und die Initiierung eines ISMS ein. Behandelt werden die Planung, Umsetzung und Überwachung eines ISMS, die Vorbereitung auf Zertifizierungsaudits sowie grundlegende Konzepte der Informationssicherheit. Die Inhalte umfassen die ISO 27001 Kapitel 4-10, Führung und Projektgenehmigung, Festlegung des ISMS-Anwendungsbereichs, Organisationsstruktur, Analyse des bestehenden Systems, Erstellung einer Informations­sicherheitsrichtlinie, Risikomanagement und die Erklärung zur Anwendbarkeit (SoA). Des Weiteren werden die Auswahl und Gestaltung von Maßnahmen, Dokumentenlenkung, Kommunikation, Verwaltung von Sicherheitsvorgängen, Überwachung, Messung, Analyse und Bewertung, internes Audit sowie Managementbewertungen und die Behandlung von Nichtkonformitäten behandelt.
  • Lernziele
  • Absolvent:innen sind in der Lage, KI-Werkzeuge zur Unterstützung von Projektentscheidungen zu nutzen und KI-Anwendungen im Projektalltag zu implementieren. Sie verstehen die Grundlagen von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie die damit verbundenen ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Aspekte.
  • Die Teilnehmenden erwerben die Kompetenz, ein Informationssicherheits­managementsystem (ISMS) gemäß ISO 27001 aufzubauen, zu implementieren und zu pflegen. Sie können Risiken im Bereich der Informationssicherheit identifizieren und behandeln sowie die Einhaltung der Normvorgaben sicherstellen und auf ein Zertifizierungsaudit vorbereiten.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse im Bereich KI ermöglichen eine Anwendung in Tätigkeitsfeldern des Projektmanagements, der IT-Projektleitung und der IT-Strategie. Die Qualifikation im Bereich ISO 27001 qualifiziert für Positionen im Informationssicherheits­management, als Lead Implementer für Informations­sicherheitssysteme oder in der IT-Compliance.
  • Zusammenfassung
  • Die Weiterbildungsmaßnahme kombiniert die Vermittlung von Kenntnissen in Künstlicher Intelligenz für Projektmanager:innen mit der Qualifikation im Bereich Informationssicherheits­management nach ISO 27001. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, Projektmanagementprozesse durch den Einsatz von KI zu optimieren und gleichzeitig die Informationssicherheit von Organisationen gemäß internationaler Standards zu gewährleisten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Dortmund

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bremen

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bremen

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir