Projekt­management mit KI, OKR-Methode und ISO 27001 Lead Auditor

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, OKR und ISO 27001 Lead Auditor
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   Zielsetzung der Weiterbildung
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   Die Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) für das Projektmanagement, der agilen Zielsetzungsmethode Objectives and Key Results (OKR) sowie dem Informationssicherheits­management nach ISO 27001. Ziel ist die Befähigung zur effektiven Anwendung von KI-Tools zur Projektoptimierung, zur Steigerung der Unternehmensperformance durch OKRs und zur Sicherstellung von Informationssicherheit durch Auditierung nach ISO 27001.
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   Inhalte der Weiterbildung
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule.
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   Das Modul "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Es werden der Einsatz von KI im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement sowie die Arbeit mit ChatGPT und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung vermittelt.
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   Das Modul "OKR" vermittelt die Grundlagen und Theorie von Objectives and Key Results, das Mindset für Führung in dynamischen Umfeldern sowie den OKR-Zyklus. Inhalte umfassen die Erstellung einer Strategie-Pyramide, die Schaffung psychologischer Sicherheit, das Setzen qualitativer Objectives und messbarer Key Results, Implementierungsmodelle und die Synchronisation der Organisation. Weiterhin werden die Verknüpfung von Strategie und Aktion durch Initiativen und Roadmaps, das Check-in in der Praxis, die Integration von CFRs (Conversations, Feedback, Recognition) und Coaching, sowie Review- und Retrospektivprozesse zur Institutionalisierung von Lernen und zur Gestaltung von Transformationen behandelt.
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   Das Modul "ISO 27001 Lead Auditor" fokussiert auf die Einführung in Informationssicherheits­managementsysteme (ISMS) und die Norm ISO/IEC 27001. Behandelt werden Grundprinzipien der Informationssicherheit, Auditprinzipien, Vorbereitung und Durchführung von Audits sowie die Anforderungen der ISO/IEC 27001. Inhalte umfassen Auditplanung, Vor-Ort-Audittätigkeiten, die Erstellung von Auditberichten, Nachverfolgung und Managementbewertung. Des Weiteren werden Verbesserungspotenziale, die Rolle von Auditoren, Kommunikation und Berichterstattung, Schlussfolgerungen aus Audits, Maßnahmenplanung und Vorbereitung auf die Zertifizierung thematisiert. Praxisübungen und Fallstudien ergänzen die theoretischen Inhalte.
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   Lernziele der Weiterbildung
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    Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

    KI-Werkzeuge zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -prozessen einzusetzen.
    Objectives and Key Results zur Steigerung der Unternehmensperformance und Agilität zu definieren und umzusetzen.
    Informationssicherheits­managementsysteme nach ISO 27001 zu auditieren und Organisationen bei der Einhaltung von Standards zu unterstützen.
    Die ethischen, rechtlichen und datenschutzrechtlichen Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
    Strategische Ziele durch den Einsatz von OKRs in operative Maßnahmen zu überführen.
    Die Prinzipien und Anforderungen der ISO 27001 Norm anzuwenden und Audits professionell durchzuführen.
    Berufsperspektiven
    Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte im Projektmanagement, IT-Management, Qualitätsmanagement und in der Informationssicherheit. Absolvent:innen sind qualifiziert für Rollen wie KI-Projektmanager:in, OKR-Coach, Informations­sicherheitsmanager:in oder ISO 27001 Lead Auditor. Die erworbenen Kompetenzen ermöglichen die Übernahme von Verantwortung in der strategischen Planung, operativen Umsetzung und im Management von Projekten und Systemen, die KI, agile Methoden und Informationssicherheit betreffen.

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   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Bremen

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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