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KI für Führungskräfte im Marketing

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Berger Bildungsinstitut GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Mainz am Rhein
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Sie erwerben Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz und Machine Learning im Marketing sowie deren Einsatz zur Analyse, Optimierung und Automatisierung von Verkaufsprozessen.
  • Zudem lernen Sie datenbasierte Entscheidungsunterstützung, Predictive Analytics, KPI-Monitoring sowie Reporting im Betrieb anzuwenden und Best Practices aus Unternehmen umzusetzen.
  • Grundlagen Künstlicher Intelligenz für Führungskräfte im Marketing
  • Einführung in Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning
  • Generative KI und Large Language Models
  • Aktuelle Entwicklungen und Trends im Marketing
  • Einsatzmöglichkeiten von KI im strategischen und operativen Marketing
  • Chancen, Grenzen und wirtschaftlicher Nutzen von KI
  • Identifikation geeigneter KI-Anwendungsfälle
  • Auswirkungen von KI auf Marketingorganisation und Führung
  • Generative KI & Prompt Engineering im Marketing
  • Funktionsweise generativer KI und Large Language Models
  • Grundlagen des Prompt Engineering
  • KI-gestützte Erstellung und Optimierung von Marketinginhalten
  • Texte für Websites, Blogs, Newsletter und Social Media
  • Erstellung von Kampagnenideen und Werbebotschaften
  • Entwicklung zielgruppenspezifischer Content-Varianten
  • KI-gestützte Präsentations- und Konzeptentwicklung
  • Qualitätssicherung und redaktionelle Kontrolle von KI-Ergebnissen
  • KI-gestützte Zielgruppen-, Kunden- & Marktanalyse
  • Analyse von Kunden- und Marketingdaten
  • Zielgruppenanalyse und Kundensegmentierung
  • Erstellung und Weiterentwicklung von Buyer Personas
  • Analyse von Kundenverhalten und Customer Journey
  • Predictive Analytics und Prognosemodelle
  • Churn Prediction und Kundenbindung
  • Erkennung von Marketing- und Cross-Selling-Potenzialen
  • KI-gestützte Markt- und Wettbewerbsanalyse
  • KI für Kampagnen, Content & Digital Marketing
  • KI-gestützte Kampagnenplanung
  • Personalisierung und Individualisierung von Marketingmaßnahmen
  • Automatisierte Content-Erstellung und Content-Varianten
  • KI im E-Mail-Marketing und Newsletter-Marketing
  • KI-Unterstützung für Social Media Marketing
  • SEO und Generative Engine Optimization
  • KI-gestützte Werbeanzeigen und Kampagnenoptimierung
  • A/B-Testing und Performance-Optimierung
  • Analyse und Optimierung der Customer Journey
  • KI für Marketingsteuerung, Analytics & Führung
  • Marketing-KPIs und datenbasierte Steuerung
  • KI-gestützte Performance-Analyse
  • Dashboards und Management-Reporting
  • Forecasting und Szenarioanalysen
  • Budget- und Ressourcenplanung
  • KI-gestützte Entscheidungsunterstützung
  • Unterstützung bei Marketingplanung und strategischer Ausrichtung
  • KI im Marketingcontrolling
  • Kommunikation und Präsentation von Analyseergebnissen
  • Marketing Automation, Workflows & AI Agents
  • Automatisierung wiederkehrender Marketingaufgaben
  • KI-gestützte Marketing-Workflows
  • Automatisierte Content- und Kampagnenprozesse
  • Lead Nurturing und Customer-Journey-Automatisierung
  • AI Agents und agentische KI im Marketing
  • Automatisierte Recherche und Informationsaufbereitung
  • Integration von KI in CRM-, CMS- und Marketing-Automation-Systeme
  • No-Code- und Low-Code-Automatisierung
  • Human-in-the-Loop und Freigabeprozesse
  • Datenschutz, Recht & Responsible AI im Marketing
  • DSGVO und Umgang mit Kunden- und Nutzerdaten
  • Datenschutz bei generativer KI
  • EU AI Act und regulatorische Anforderungen
  • Umgang mit personenbezogenen und vertraulichen Marketingdaten
  • Urheberrecht und Nutzungsrechte bei KI-generierten Inhalten
  • Kennzeichnung und Transparenz von KI-generierten Inhalten
  • Halluzinationen, Bias und Qualitätssicherung
  • Informationssicherheit und Governance
  • Entwicklung interner Richtlinien für den verantwortungsvollen KI-Einsatz

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Mainz am Rhein

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bad Kreuznach

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Rüsselsheim am Main

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Heidelberg

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Wuppertal

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

818 Kurse mit aktuellem Termin an 33 Orten

818Kurse mit aktuellem Termin
33Angebotsorte

818 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 33 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Berger Bildungsinstitut GmbH.

Themen

KI & Machine LearningCAD & technisches Zeichnen (AutoCAD/EPLAN)SPS- & AutomatisierungstechnikBuchhalterSAP-Anwender & -Berater

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
KI-Masterclass BasicGrandEdu GmbH · Herford · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • bis 1 Monat
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir