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KI-Grundlagen und Anwendungen in der Gebäudeautomation

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist mycareernow.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Diese Weiterbildung vermittelt fundiertes Wissen zu Künstlicher Intelligenz und deren gezieltem Einsatz in der Gebäudeautomation - ergänzt durch eine Zusatzqualifikation in Unternehmensführung. Beginnend mit den Grundlagen der KI, einschließlich Definitionen, Ethik, Datenschutz und rechtlicher Rahmenbedingungen, werden Teilnehmende schrittweise an die praktische Anwendung von KI-Technologien herangeführt. Themen wie Machine Learning, Deep Learning, Prompting-Techniken, Bilderkennung und KI-gestützte Automatisierung werden praxisnah behandelt. Die Weiterbildung befähigt dazu, Geschäftsprozesse zu analysieren, KI-Potenziale im Unternehmen zu identifizieren und KI-Projekte eigenständig zu steuern. Der Aufbaukurs vertieft Implementierung, Skalierung und Performance-Management von KI-Modellen. Die Zusatzqualifikation Unternehmensführung umfasst strategisches Qualitätsmanagement, agile Führungsmethoden nach Scrum sowie Change-Management - alles mit direktem Bezug zur KI-Einführung im Betrieb. Absolventen sind in der Lage, KI-Strategien zu entwickeln, Low-/​No-Code-Automatisierungslösungen umzusetzen und Teams in agilen Strukturen zu führen. Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die Künstliche Intelligenz strukturiert in technischen und organisatorischen Bereichen einsetzen wollen.
  • KI-Grundlagen, Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für den betrieblichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz
  • Praktische Anwendung von Machine Learning, Deep Learning, Prompting und KI-gestützter Prozessautomatisierung mit gängigen Tools
  • Analyse, Digitalisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen durch KI- und Low-/​No-Code-Automatisierungslösungen
  • Entwicklung und Steuerung von KI-Strategien und -Projekten inklusive Ressourcenmanagement, Projektcontrolling und Skalierung
  • Agile Führung nach Scrum PAL I und strategisches Qualitätsmanagement als Zusatzqualifikation Unternehmensführung

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Berlin

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Bielefeld

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Bremen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Mycareernow: 1.254 Kurse mit aktuellem Termin an 24 Orten

1.254Kurse mit aktuellem Termin
24Angebotsorte

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Angebote an 24 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei mycareernow.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)ProjektmanagementPersonalwesen (HR)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir