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Prompt Engineering Bootcamp - Bessere Prompts schreiben

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Woche und kostet bis 500 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Woche
KATALOGPREIS
bis 500 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kursinhalt
  • Dieses Intensivtraining vermittelt die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken des Prompt Engineering, einer Schlüsselkompetenz für die effektive Nutzung von künstlicher Intelligenz. Teilnehmende lernen, wie sie präzise und zielgerichtete Anweisungen (Prompts) für generative KI-Modelle formulieren, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen. Der Kurs deckt verschiedene Prompting-Strategien ab, von einfachen Befehlen bis hin zu komplexen Anfragen, und beleuchtet die Prinzipien hinter der Funktionsweise von Sprachmodellen. Praktische Übungen und Fallstudien ermöglichen die direkte Anwendung des Gelernten.
  • Grundlagen von Large Language Models (LLMs)
  • Prinzipien effektiver Prompt-Formulierung
  • Techniken zur Präzisierung von Anfragen
  • Umgang mit verschiedenen Prompt-Typen (z.B. Anweisung, Frage, Rolle)
  • Iteratives Prompting und Verfeinerung von Ergebnissen
  • Anwendungsbeispiele in Textgenerierung, Zusammenfassung und Übersetzung
  • Erkennen und Vermeiden von Prompt-Fehlern
  • Ethische Aspekte und Grenzen von KI-generierten Inhalten
  • Lernziele
  • Teilnehmende können Anweisungen für generative KI-Modelle klar und präzise formulieren.
  • Teilnehmende sind in der Lage, die Qualität von KI-generierten Texten durch gezielte Prompt-Optimierung zu verbessern.
  • Teilnehmende verstehen die Zusammenhänge zwischen Prompt-Struktur und Ergebnisqualität.
  • Teilnehmende können verschiedene Prompting-Strategien zur Lösung spezifischer Aufgaben anwenden.
  • Teilnehmende können potenzielle Probleme und Limitationen bei der Nutzung von KI-Modellen identifizieren und adressieren.
  • Kursformat
  • Der Kurs findet an fünf aufeinanderfolgenden Werktagen von Montag bis Freitag statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Woche · bis 500 €

  2. 2

    Bielefeld

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Woche · bis 500 €

  3. 3

    Bremen

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Woche · bis 500 €

  4. 4

    Bielefeld

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Woche · bis 500 €

  5. 5

    Bremen

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Woche · bis 500 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr bis 500 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir