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KI-Werkzeuge: HR-Roadmaps, People-Analytics, Talent-Reviews

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
21.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1
    KI für Projektmanager:innen, PRINCE2 Agile Foundation (Version 2) und Marketing: Videoerstellung mit KI
  2. 2
    Zielsetzung
  3. 3
    Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von HR-Verantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
  4. 4
    Praxisbezug für HR-Verantwortliche
  5. 5

    Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von HR-Verantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

    People-Analytics
    Zielkaskaden
    HR-Roadmaps
    Workforce-Pläne
    Talent-Reviews
    Inhalte

  6. 6

    Die Weiterbildung gliedert sich in folgende thematische Bereiche

  7. 7

    KI für Projektmanager:innen

    Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und ihrer Anwendungen im Projektmanagement.
    Einführung in Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
    Integration von KI in den Projektalltag und die Implementierung von KI-Projekten.
    Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den KI-Einsatz.
    Evaluation von KI-Lösungen.
    Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
    Praktische Anwendung von KI-Tools wie ChatGPT.
    Vertiefung rechtlicher Rahmenbedingungen für die KI-Nutzung.

  8. 8

    PRINCE2 Agile Foundation (Version 2)

    Einführung in die Synthese von PRINCE2® und agilen Methoden.
    Grundprinzipien, Practices und Prozesse von PRINCE2®.
    Agile Techniken und Praktiken.
    Anpassung (Tailoring) von PRINCE2® an agile Umgebungen.
    Das Prinzip "Fix und Flex" für Projektleistungsziele.
    Umgang mit Stakeholdern, Rollen und Verantwortlichkeiten.
    Anwendung von PRINCE2® in der Praxis.
    Vorbereitung auf die PRINCE2 Agile® Foundation Zertifizierung.

  9. 9

    Marketing: Videoerstellung mit KI

    Grundlagen von Marketingvideos und deren Erstellung mit KI.
    Überblick über KI-Tools für die Videoproduktion.
    Konzeptentwicklung und Planung von Marketingvideos.
    Nutzung von KI-gestützten Videoredigier-Tools.
    Personalisierung, Animation und Integration visueller Effekte.
    Erstellung dynamischer Inhalte und Einsatz von Spracherkennung.
    Optimierung und Testing von Videoinhalten.
    Ethische und rechtliche Aspekte im KI-Einsatz für Marketingvideos.
    Integration in die übergeordnete Marketingstrategie.
    Lernziele

  10. 10

    Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

    KI-Werkzeuge zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -managementprozessen einzusetzen.
    Projekte nach dem PRINCE2 Agile® Framework zu steuern und zu organisieren.
    KI-gestützte Tools für die Konzeption, Erstellung und Optimierung von Marketingvideos zu nutzen.
    Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI und Daten zu berücksichtigen.
    Die Synergien zwischen KI, agilen Methoden und Marketingstrategien zu erkennen und anzuwenden.
    Soft Skills für die erfolgreiche Leitung und Umsetzung von KI- und agilen Projekten zu entwickeln.
    Berufsperspektiven
    Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen, Projektleiter:innen, IT-Manager:innen und Fachkräfte im Marketing, die ihre Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz, agiles Projektmanagement und digitale Medienproduktion erweitern möchten. Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten, die die Steuerung von Projekten, die Implementierung von KI-Lösungen und die strategische Nutzung von KI im Marketing umfassen. Die PRINCE2 Agile® Foundation Zertifizierung kann die Karrierechancen im hybriden Projektmanagement verbessern.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bremen

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Eschborn

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Freiburg im Breisgau

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Blockchain und KINew Horizons Nord · Braunschweig · Blended Learning
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  • 1–3 Monate
  • Start ab 19.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir