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KI-Anwendungen: ChatGPT und Texterstellung mit KI-Werkzeugen

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Übersicht der Weiterbildung
  • Diese Weiterbildung kombiniert die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement mit vertiefenden Kenntnissen in der Nutzung von ChatGPT und der Texterstellung mit KI-Werkzeugen. Sie vermittelt die Fähigkeit, KI-Technologien zur Optimierung von Projektabläufen, zur Verbesserung der Kommunikation und zur Steigerung der Effizienz in verschiedenen Anwendungsbereichen einzusetzen.
  • KI für Projektmanager:innen
  • Zielsetzung
  • Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse zur Integration und Anwendung von Künstlicher Intelligenz in Projektmanagementprozessen. Der Fokus liegt auf der praktischen Nutzung von KI zur Entscheidungsfindung, Prozessoptimierung und Effizienzsteigerung in Projekten.
  • Inhalte
  • Einführung in Künstliche Intelligenz und deren Grundlagen
  • KI-Anwendungen im Projektmanagement
  • Foundation Models und Open-Source KI-Tools
  • Einsatz von KI im Projektalltag
  • Implementierung von KI-Projekten
  • Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
  • Evaluation von KI-Lösungen
  • Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
  • Exkurs: Projektmanagement
  • Arbeiten mit ChatGPT
  • Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
  • Lernziele
  • Analyse von KI-Anwendungen im Projektmanagement
  • Anwendung von KI-Tools zur Prozessoptimierung
  • Bewertung ethischer und rechtlicher Aspekte im Umgang mit KI
  • Entwicklung von Strategien zur Implementierung von KI in Projekten
  • Verbesserung von Kommunikations- und Führungsfähigkeiten im Kontext von KI-Projekten
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Projektmanager:innen, Projektleiter:innen und Fachkräfte, die KI-gestützte Lösungen in ihren Projekten implementieren und verwalten möchten. Tätigkeitsfelder umfassen die Planung, Durchführung und Überwachung von Projekten mit einem Fokus auf KI-Integration.
  • ChatGPT Experte
  • Die Weiterbildung vermittelt vertiefte Kenntnisse im Umgang mit ChatGPT und generativer KI. Ziel ist die Befähigung zur Gestaltung und Ausschöpfung des Potenzials von KI-basierten Dialogsystemen für verschiedene Kommunikations- und Anwendungsszenarien.
  • Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz
  • Grundlagen der generativen KI
  • Weitere Funktionen in ChatGPT und alternative Large Language Models (LLMs)
  • Sicherheit im Umgang mit ChatGPT
  • Anwendungsszenarien von ChatGPT
  • Verständnis der Funktionsweise generativer KI
  • Effektive Nutzung von ChatGPT für Dialoggestaltung
  • Identifikation und Anwendung von ChatGPT in verschiedenen Szenarien
  • Beachtung von Sicherheitsaspekten im Umgang mit KI-Chatbots
  • Die Inhalte sind anwendbar für Fachkräfte in den Bereichen Kommunikation, Marketing, Kundenservice und Content-Erstellung, die KI-gestützte Werkzeuge zur Effizienzsteigerung und zur Verbesserung von Dialogen einsetzen möchten.
  • Marketing: Texterstellung mit KI
  • Die Weiterbildung vermittelt die Fähigkeit, KI-Werkzeuge zur Erstellung von Texten einzusetzen, die eine klare Kommunikation, eine breitere Zielgruppenansprache und eine nachhaltige Wirkung erzielen.
  • Grundlagen und Nutzen von KI-gestützter Texterstellung
  • Textstrukturierung, Zielsetzung und Zielgruppenanalyse
  • Prompting-Techniken und Tool-Setup für die Texterstellung
  • Erstellung von Longform- und Deep-Content-Texten
  • Erstellung von Conversion- und Lifecycle-Copy zur Überzeugung und Aktivierung
  • Erstellung von Shortform- und Kampagnen-Copy zur Aufmerksamkeitssteigerung
  • Optimierung der Sichtbarkeit durch SEO und AEO
  • Sicherung der Markenstimme und Konsistenz durch Stil-Guides
  • Testing und Performance-Messung von Texten
  • Workflow-Automatisierung in der Texterstellung
  • Multichannel-Repurposing und Lokalisierung von Texten
  • Aktuelle Trends und Ausblick in der KI-gestützten Textproduktion
  • Anwendung von KI zur Erstellung zielgerichteter und wirkungsvoller Texte
  • Beherrschung von Prompting-Techniken für verschiedene Textformate
  • Optimierung von Texten für Sichtbarkeit und Konversion
  • Implementierung von KI in Marketing- und Texterstellungsworkflows
  • Sicherung von Markenstimme und Konsistenz durch KI-gestützte Tools
  • Die Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte im Marketing, in der Öffentlichkeitsarbeit, im Content Management und in der Texterstellung, die KI-basierte Werkzeuge zur Verbesserung ihrer textlichen Erzeugnisse nutzen möchten.
  • Zusammenfassung der Weiterbildung
  • Diese Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse in der Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement, der effektiven Nutzung von ChatGPT sowie der KI-gestützten Texterstellung für Marketingzwecke. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, Projektmanager:innen und Marketingfachkräfte zu befähigen, KI-Technologien zur Steigerung von Effizienz, zur Optimierung von Prozessen und zur Verbesserung der Kommunikationsqualität einzusetzen. Die erworbenen Kompetenzen adressieren aktuelle Anforderungen in IT-nahen und kommunikationsorientierten Berufsfeldern.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bremen

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Freiburg im Breisgau

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Dortmund

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir