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Empfangsmitarbeitende-Praxis mit KI-Werkzeuge
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 09.11.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- 1Zielsetzung
- 2Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Empfangsmitarbeitende übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
- 3Praxisbezug für Empfangsmitarbeitende
- 4
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Empfangsmitarbeitende dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden
Besucher-Workflows
Telefonleitfäden
Reservierungs-Tools
Paket-Logistik
Sicherheits-Checkliste
KI für Projektmanager:innen, PRINCE2 Agile Practitioner und Jobcoaching
Zielsetzung des Kurses
Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert die Vermittlung von Kenntnissen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) für Projektmanager:innen mit der Vertiefung von Methoden im Projektmanagement nach PRINCE2 Agile und der Vorbereitung auf den Arbeitsmarkt. Ziel ist die Befähigung zur effektiven Steuerung von Projekten unter Einbeziehung von KI-Technologien, zur Anwendung agiler Projektmanagementmethoden in komplexen Umgebungen sowie zur erfolgreichen Gestaltung des beruflichen Einstiegs oder Wiedereinstiegs.
Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie deren Einsatz im Projektalltag. Des Weiteren werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement im Kontext von KI-Projekten vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden diesen Teil ab.
Der Kurs "PRINCE2 Agile Practitioner (Version 2)" vertieft die Kenntnisse in PRINCE2 Agile. Inhalte umfassen die Prinzipien, Praktiken und Prozesse von PRINCE2 sowie deren Anpassung an agile Umgebungen. Anhand von praxisorientierten Herausforderungen werden die Bewertung der Projektlandschaft, die Initiierung, die Gestaltung des "agilen Vertrags", die Teambildung, das Management von Scope Creep, Qualitätskontrolle, Fortschrittsbewertung, Risikomanagement, Stakeholder-Management, Phasenübergänge und die Rechtfertigung des Projektansatzes behandelt. Die Einführung in PRINCE2 Agile Managementprodukte, die konsequente Anwendung von PRINCE2 und die Prüfungsvorbereitung sind weitere Bestandteile.
Das "Jobcoaching - Bewerbertraining" konzentriert sich auf die Entwicklung beruflicher, sozialer und methodischer Kompetenzen für den Arbeitsmarkt. Die Inhalte umfassen Selbstreflexion zur Stärkenanalyse, Definition beruflicher Ziele, Arbeitsmarktrecherche, Erstellung von Bewerbungsunterlagen, Online-Präsenz, Netzwerkbildung, Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche und Assessment-Center, Körpersprache, Umgang mit Rückschlägen, Zeit- und Selbstmanagement, Weiterbildungsmöglichkeiten, Gehaltsverhandlungen sowie Stressmanagement. Arbeitsrechtliche Grundlagen und Eigenmarketing sind ebenfalls Teil des Trainings.
Lernziele
Analyse der Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
Anwendung von PRINCE2 Agile Methoden zur Steuerung komplexer Projekte.
Bewertung und Anpassung von Projektmanagementansätzen an spezifische Herausforderungen.
Entwicklung von Kompetenzen zur erfolgreichen Bewerbung und zum Berufseinstieg.
Stärkung von Soft Skills für die Projektarbeit und die berufliche Weiterentwicklung.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, insbesondere in Projekten, die den Einsatz von KI-Technologien beinhalten oder agile Managementmethoden erfordern. Die Inhalte des Jobcoachings unterstützen den erfolgreichen Ein- und Wiedereinstieg in den Arbeitsmarkt in verschiedenen Branchen und Positionen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Bielefeld
09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Bremen
09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Eschborn
09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Berlin
09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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