Generative KI: Action-Logs, Status-Reports, Backlog-Pflege

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, PRINCE2 Agile Practitioner (Version 2) und DevOps Foundation
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Projektkoordinationen übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Projektkoordinationen
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Projektkoordinationen dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Meeting-Kadenzen
   Action-Logs
   Status-Reports
   Backlog-Pflege
   Termin-Choreografie
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei thematische Schwerpunkte

   KI für Projektmanager:innen
   Einführung in Künstliche Intelligenz (KI) und deren Grundlagen.
   Identifikation von KI-Anwendungen im Projektmanagement.
   Auseinandersetzung mit Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Praktische Anwendung von KI im Projektalltag.
   Implementierung von KI-Projekten.
   Erörterung von Ethik, Datenschutz und rechtlichen Rahmenbedingungen für KI.
   Evaluation von KI-Lösungen.
   Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Exkurs: Projektmanagement-Grundlagen.
   Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT.
   Vertiefung der rechtlichen Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI.
   PRINCE2 Agile Practitioner (Version 2)
   Wiederholung und Vertiefung der Grundlagen von PRINCE2 Agile®, einschließlich der sieben Grundprinzipien, Practices und Prozesse.
   Anwendung von PRINCE2®-Prinzipien auf agile Umgebungen.
   Bewertung der Projektlandschaft und Anpassung der Initiierungsprozesse.
   Thematisierung des "agilen Vertrags" und der Teamformierung.
   Bearbeitung von Herausforderungen wie Scope Creep, Qualitätsmanagement unter Druck, Fortschrittskontrolle, Risikomanagement und Management-Reporting.
   Vorbereitung auf die Phasenübergangs-Prüfung und Rechtfertigung des Projektansatzes.
   Neubewertung des Business Case.
   Einführung in die PRINCE2 Agile®-Managementprodukte.
   Konsequente Anwendung von PRINCE2® in der Projektpraxis.
   Vorbereitung auf die Prüfung durch Fragenkataloge, Übungen und Fallstudien.
   DevOps Foundation
   Einführung in DevOps, dessen Entstehung, Philosophie und kulturellen Ansatz.
   Verständnis der Stakeholder, Kollaboration und des Change Enablement in DevOps.
   Ergründung der Gründe für die Nutzung von DevOps und Klärung von Missverständnissen.
   Vermittlung zentraler DevOps-Praktiken, einschließlich Continuous Everything, Wertstromanalyse und Deployment Pipelines.
   Behandlung von Versionssteuerung, Konfigurationsmanagement und Value Stream Thinking.
   Erläuterung der Definition of Done (DoD) und Strategien zur Automatisierung.
   Identifikation von DevOps-Anti-Patterns und der Rolle von Service Management.
   Vorstellung von Schlüsselpraktiken, Metriken und KPIs in DevOps.
   Zusammenspiel von DevOps mit Scrum, Lean und Kanban.
   Vertiefung von DevSecOps und der Integration von Sicherheitspraktiken.
   Messung und Verbesserung von Prozessen mit DevOps.
   Praktische Anwendung und Wissensaustausch.
   Einführung in AI in DevOps, GenAI, AIOps und Guardrails für Flow, Qualität und Stabilität.
   Vorbereitung auf die DevOps-Prüfung.
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Werkzeuge zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -management einzusetzen.
   Projekte gemäß den PRINCE2 Agile®-Richtlinien zu planen, zu steuern und durchzuführen.
   Agile Methoden mit den Kontrollmechanismen von PRINCE2® zu kombinieren.
   DevOps-Prinzipien anzuwenden, um die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Betriebsteams zu fördern.
   Kontinuierliche Integration und Auslieferung (CI/CD) zu etablieren und zu optimieren.
   Sicherheitsaspekte in den DevOps-Prozess zu integrieren (DevSecOps).
   KI-Anwendungen im DevOps-Kontext zu verstehen und zu nutzen.
   Risiken und Herausforderungen in komplexen Projekten zu identifizieren und zu managen.
   Die Effizienz und Agilität von IT-Entwicklungs- und Betriebsprozessen zu steigern.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, IT-Management, in der Softwareentwicklung und im IT-Service-Management. Absolvent:innen können Positionen übernehmen, die die Steuerung von Projekten mit agilen und traditionellen Methoden, die Implementierung von KI-Lösungen im Projektkontext sowie die Optimierung von Entwicklungsprozessen durch DevOps-Praktiken umfassen. Die Weiterbildung bereitet auf Rollen vor, die eine Schnittstellenfunktion zwischen Fachbereichen und IT-Teams erfordern und die Anwendung moderner Management- und Entwicklungsmethoden verlangen.

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   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Dortmund

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

5. 5

   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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