- {{j.pay}}
- {{f}}
IT Anwendungsberater und KI Digital Marketing Manager
Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist DCI Digital Career Institute GmbH.
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
Achse beginnt bei {{s1.axis}}
01 · Der Kurs
Der Kurs hat 4 Termine
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 6–12 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Online
- NÄCHSTER START
- 19.10.2026
- LERNFORM
- Virtuelles Klassenzimmer
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Die Weiterbildung "IT-Anwendungsberater und KI Digital Marketing Manager" vermittelt Kompetenzen für die Analyse, Gestaltung und Optimierung digitaler Geschäftsprozesse sowie für den Einsatz von KI-gestützten Marketingstrategien. Die Module kombinieren fachliche, methodische und technische Inhalte für Tätigkeiten im digitalen Business- und Marketingumfeld.
- Kursinhalt1. Anwendungsberatung für Digital Business
- Digitale und KI-gestützte Kommunikation
- Fachbegriffe, Konzepte und Arbeitsmethoden
- Workflow-Automationen und digitale Tools
- Projektmanagement mit Slack, Agile/Kanban
Digitale Business Architecture
- 1
Wachstumsmanagement - Lead-Funnel, Landingpages, CRM & Reporting
- Digitale Marketing-Workflows und Käuferprofile
- Lead-Strukturierung, Kennzahlenanalyse
- Datenverarbeitung & Compliance
- Segmentierung, Medienplanung, Community-Engagement
- SEO, Landing Pages, CRM
- Reporting & Standard-Workflows
- 2
Digitale Mediengestaltung mit KI - Creator-Modul
- Brand-Voice, Personas & Content-Matrix
- Plattformmechanismen & psychologische Faktoren
- Grundlagen Video-/Audioproduktion, KI-Tools
- A/B-Testing, Metadaten & Automationen
- Planung, Produktion, Distribution & Auswertung
Alle 5 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
Performance Marketing
- Werbekonten einrichten und verwalten
- Kanalübergreifende Kampagnenkonzepte
- Anzeigenformate, Testrahmen & Optimierung
- Kampagneneffizienz steigern
- Praktische Übungen
- 4
Berufsspezifische Anwendung - Projektarbeit
- Praktische Umsetzung der erworbenen Fähigkeiten
- Ziele, KPIs, Zeitpläne & Meilensteine dokumentieren
- Qualitätssicherung & Zustimmungsmanagement
- Lead-Status-Modelle & Qualifizierungsstufen
- Praxisorientierte Abschlusspräsentation
- 5
Betriebliche Lernphase
- Anwendung und Vertiefung der Inhalte im Arbeitsumfeld
- Integration beruflicher Schlüsselkompetenzen
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Online
19.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 2
Online
19.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €
- 3
Online
16.11.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 4
Online
16.11.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
803 Kurse mit aktuellem Termin an 4 Orten
803 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 4 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei DCI Digital Career Institute GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
- {{j.pay}}
- {{f}}
Auf dieser Seite passt nichts zu diesem Filter. Die nächste Seite oder die ganze Liste zeigt mehr.
Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
{{f.a}}
Mehr
16 weitere Seiten zum Thema KI & Machine Learning
Kläre deinen persönlichen Kursstart (5.387 Kurse)
Preis, Dauer und nächster Start der 5.387 Kurse im direkten Vergleich.
Angebote dieses Anbieters