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IT Projektmanager*in mit Zusatzqualifikation Microsoft Azure
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist brainymotion.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Eschborn
- NÄCHSTER START
- 19.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Diese Variation der Weiterbildung zur IT Projektmanager*in beschäftigt sich mit Projektmanagement 4.0 und der Einbindung von Scrum in moderne Organisationsstrukturen. Projektmanagement 4.0 beschreibt die zunehmende Digitalisierung, Vernetzung und Dynamik von Projekten, in denen klassische Vorgehensmodelle oft an ihre Grenzen stoßen. Scrum wird als ein Ansatz betrachtet, mit dem Projektmanagement 4.0 konkret ausgestaltet werden kann, ohne alle bestehenden Strukturen vollständig zu ersetzen.
- Die Teilnehmenden lernen, wie Projektmanagement 4.0 Anforderungen an Transparenz, Reaktionsfähigkeit und Zusammenarbeit stellt und wie Scrum helfen kann, diesen Anforderungen zu begegnen. Es wird gezeigt, wie Rollen, Ereignisse und Artefakte in Scrum an bestehende Projektumgebungen angepasst werden können. Dabei spielt die IT Projektmanager*in eine wichtige Rolle, wenn es darum geht, Schnittstellen zwischen klassischen Strukturen und Scrum-Elementen zu gestalten.
- Darüber hinaus wird diskutiert, welche Kompetenzen im Projektmanagement 4.0 besonders relevant sind und wie Scrum als wiederkehrendes Rahmenwerk genutzt werden kann, um kontinuierliche Verbesserung zu unterstützen. Die Weiterbildung zeigt, wie IT Projektmanager*innen Erfahrungen aus Scrum-Teams auf andere Projektkontexte übertragen können.
- 1
Einordnung von Projektmanagement 4.0
- 2
Grundlagen und Prinzipien von Scrum
Alle 8 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
Kombination klassischer und agiler Vorgehensweisen
- 4
Rollen und Verantwortlichkeiten in gemischten Projektlandschaften
- 5
Gestaltung von Schnittstellen zwischen Linie und Projekt
- 6
Umgang mit Veränderungen und Lernprozessen
- 7
Dokumentation und Transparenz in dynamischen Projekten
- 8
Übertragbarkeit von Erfahrungen auf andere Projekte
- Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: "Microsoft Azure - KI-Grundlagen: Generative KI" vermittelt den Teilnehmern grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich der generativen Künstlichen Intelligenz. Die Teilnehmer lernen, wie generative KI-Modelle funktionieren, welche Anwendungen und Einsatzmöglichkeiten es gibt und wie diese Modelle auf der Microsoft Azure Plattform implementiert und genutzt werden können.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Eschborn
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Eschborn
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
München
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
München
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Wildeshausen
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Brainymotion: 830 Kurse mit aktuellem Termin an 27 Orten
830 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 27 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei brainymotion.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
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