Grundlagen KI, OKR und DevOps für Projektmanager und IT-Fachkräfte

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung und Überblick
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert drei Kurse, um Projektmanager:innen und IT-Fachkräften umfassende Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Objectives and Key Results (OKR) und DevOps zu vermitteln. Die Maßnahme zielt darauf ab, die Fähigkeit zur effektiven Gestaltung und Steuerung von Projekten unter Anwendung moderner Methoden und Technologien zu fördern.
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   Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ein und beleuchtet spezifische Anwendungen im Projektmanagement. Themen wie Foundation Models, Open-Source-KI-Tools, die Implementierung von KI-Projekten sowie ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen werden behandelt. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden diesen Kurs ab.
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   Der Kurs "OKR" vermittelt das Framework Objectives and Key Results zur Steigerung von Unternehmensperformance und Agilität. Behandelt werden die Führung in volatilen Umfeldern (VUCA), die Grundlagen und der Zyklus von OKR, die strategische Klarheit durch die Strategie-Pyramide sowie die Schaffung einer positiven Arbeitskultur und psychologischer Sicherheit. Der Kurs fokussiert auf das Setzen von Objectives und Key Results, deren Umsetzung und Einführung in Organisationen, die Messung von Ergebnissen und die Synchronisation über verschiedene Ebenen hinweg. Praktische Übungen, die Verknüpfung von Strategie mit Maßnahmen, das Living OKR-Konzept mit Check-ins, CFRs (Conversations, Feedback, Recognition) und Coaching, sowie Review- und Retrospektiven-Prozesse zur Institutionalisierung von Lernerfahrungen werden ebenfalls thematisiert.
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   Der Kurs "DevOps Foundation Fast Track" konzentriert sich auf die Schlüsselkonzepte und Praktiken von DevOps zur Beschleunigung von IT-Prozessen. Inhalte umfassen die Einführung in DevOps und agile Konzepte, die Werte, Prinzipien, Kultur und das Verhalten im DevOps-Umfeld, sowie die Zusammenarbeit von Stakeholdern. Agile Methoden, Servicemanagement, Rollen, Toolchains und zentrale DevOps-Praktiken wie Continuous Integration, Delivery und Deployment werden erläutert. Exkurse behandeln Continuous Everything, Testmethoden, Qualitätssicherung, Container, Microservices, Open Source, Lean Thinking und Lean Production sowie die DevOps-Tool-Landschaft. Metriken, KPIs, Change Management, Resilienz und die Automatisierung von Prozessen werden ebenso thematisiert wie Scrum, Kanban und skalierte agile Frameworks. Innovative Praktiken wie ChatOps und Dojo, Wertstromanalyse und kontinuierliche Verbesserung, Wissensaustausch sowie die Konzepte der "Three Ways" werden vorgestellt.
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   Lernziele
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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
   KI-Lösungen zu evaluieren und ethische sowie rechtliche Aspekte bei der Implementierung zu berücksichtigen.
   Objectives and Key Results zur strategischen Ausrichtung und Steigerung der Agilität von Organisationen zu nutzen.
   OKR-Zyklen zu gestalten und Key Results effektiv zu definieren und zu messen.
   Die Prinzipien und Praktiken von DevOps zu verstehen und zur Optimierung von IT-Prozessen einzusetzen.
   Agile Methoden und kollaborative Ansätze im DevOps-Kontext anzuwenden.
   Die Bedeutung von Kultur und kontinuierlicher Verbesserung in DevOps-Umgebungen zu erkennen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind für Fach- und Führungskräfte in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, Softwareentwicklung und agile Transformation relevant. Die Weiterbildung qualifiziert für Rollen, die die Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Projekten, die strategische Zielsetzung und agile Entwicklung mit OKR sowie die Optimierung von IT-Prozessen durch DevOps-Praktiken umfassen. Anwendungsfelder finden sich in Unternehmen, die ihre Projekt- und IT-Prozesse modernisieren und die Potenziale von KI und agilen Methoden nutzen möchten.

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

5. 5

   Bremen

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

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Arbeitsmarkt

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