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KI und ISO 27001: Automatisierung und Informationssicherheit
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 07.12.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- KI und Automatisierung & ISO 27001
- Zielsetzung
- Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und Automatisierung sowie im Informationssicherheitsmanagement nach ISO 27001. Ziel ist die Befähigung zur Implementierung und Verwaltung von KI-gestützten Automatisierungslösungen und zur Sicherstellung eines robusten Informationssicherheitsmanagementsystems.
- Inhalte
- Der Modul "KI und Automatisierung" behandelt die Grundlagen von KI und Automatisierungstechnologien, deren Geschichte und Entwicklung. Inhalte umfassen Schlüsselbegriffe, Datenmanagement, Workflow-Automatisierung, Dokumentation, Fehlerbehebung und Reporting. Die Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis, insbesondere im Kontext von Prozessautomatisierung und Large Language Models (LLMs), wird thematisiert. Fallstudien und zukünftige Trends runden das Modul ab.
- Das Modul "ISO 27001" fokussiert auf die Implementierung, das Management und die Aufrechterhaltung eines Informationssicherheitsmanagementsystems (ISMS). Behandelt werden die Bedeutung eines ISMS und dessen Komponenten, die Schritte zur ISO 27001-Implementierung, Risikoanalyse und -behandlung sowie die Rolle von Dokumentation und Aufzeichnungen. Weiterhin werden kontinuierliche Verbesserung, Überwachung, interne Audits und Management-Reviews sowie die Vorbereitung auf die ISO 27001-Zertifizierung vermittelt.
- Lernziele
- Verstehen der Grundlagen und Schlüsseltechnologien von KI und Automatisierung.
- Anwenden von Methoden zur Automatisierung von Arbeitsprozessen.
- Implementieren von KI-Lösungen in praktischen Anwendungsfällen.
- Erfassen der Prinzipien und Anforderungen der ISO 27001.
- Planen und Durchführen der Implementierung eines ISMS.
- Bewerten und Behandeln von Informationssicherheitsrisiken.
- Vorbereiten und Durchführen interner Audits und Management-Reviews.
- Berufsperspektiven
- Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im IT-Management, in der IT-Projektleitung, in der Softwareentwicklung und in der Datenanalyse. Anwendungsfelder umfassen die Konzeption, Implementierung und Verwaltung von KI-basierten Automatisierungslösungen sowie die Gewährleistung der Informationssicherheit in Organisationen. Die Kenntnisse im Bereich ISO 27001 sind für Rollen im Informationssicherheitsmanagement und für die Vorbereitung auf Zertifizierungsprozesse von Bedeutung.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Berlin
07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Bremen
07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Dortmund
07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Bremen
07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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