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KI-Experte

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist GrandEdu GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Herford
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Der Kurs "KI-Experte / KI-Expertin" vermittelt umfassende Kenntnisse über Grundlagen, Anwendungsmöglichkeiten und organisatorische Aspekte der Künstlichen Intelligenz in Unternehmen und Organisationen. Ziel der Weiterbildung ist es, ein fundiertes Verständnis für Technologien der Künstlichen Intelligenz zu entwickeln und deren Einsatz in unterschiedlichen beruflichen und wirtschaftlichen Kontexten einordnen zu können. Die Teilnehmenden erwerben Kenntnisse darüber, wie KI-Systeme funktionieren, welche technischen und organisatorischen Voraussetzungen für deren Einsatz erforderlich sind und wie KI-Projekte in Unternehmen geplant, umgesetzt und bewertet werden können. Der Kurs richtet sich an Fachkräfte aus verschiedenen Branchen, insbesondere aus Bereichen wie IT, Projektmanagement, Datenanalyse, Unternehmensentwicklung, Marketing, Controlling oder digitaler Transformation sowie an Personen, die sich beruflich mit KI-Anwendungen beschäftigen oder ihre Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz erweitern möchten.
  • Zu Beginn der Weiterbildung werden grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz vermittelt. Die Teilnehmenden lernen zentrale Begriffe und Technologien kennen, darunter maschinelles Lernen, neuronale Netze, Datenanalyseverfahren sowie generative KI. Es wird erläutert, wie KI-Systeme Daten verarbeiten, Muster erkennen und daraus Vorhersagen oder automatisierte Entscheidungen ableiten können. Ziel ist es, ein grundlegendes Verständnis für die Funktionsweise moderner KI-Technologien zu schaffen und deren Einsatzmöglichkeiten sowie Grenzen realistisch einordnen zu können.
  • Ein weiterer Bestandteil des Kurses ist die Auseinandersetzung mit Daten als zentrale Grundlage für KI-Anwendungen. Die Teilnehmenden lernen, welche Rolle Datenqualität, Datenstruktur und Datenmanagement für den erfolgreichen Einsatz von KI spielen. Es wird vermittelt, wie Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt, strukturiert und für Analyseprozesse aufbereitet werden können. Darüber hinaus werden grundlegende Methoden der Datenanalyse behandelt, die in KI-Projekten eingesetzt werden, um Muster, Zusammenhänge und Trends zu erkennen.
  • Der Kurs behandelt außerdem typische Anwendungsfelder von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen und Organisationen. Dazu gehören beispielsweise automatisierte Datenanalyse, intelligente Assistenzsysteme, Prozessautomatisierung, generative KI-Anwendungen, Empfehlungssysteme oder KI-gestützte Entscheidungsunterstützung. Die Teilnehmenden setzen sich mit der Frage auseinander, in welchen Bereichen KI sinnvoll eingesetzt werden kann und welche organisatorischen Voraussetzungen für eine erfolgreiche Implementierung notwendig sind.
  • Ein weiterer Schwerpunkt der Weiterbildung liegt auf der Planung und Umsetzung von KI-Projekten. Die Teilnehmenden lernen grundlegende Methoden des Projektmanagements im Kontext digitaler Technologien kennen und beschäftigen sich mit der Entwicklung von KI-Strategien im Unternehmen. Dabei wird vermittelt, wie geeignete Anwendungsfälle identifiziert, Projektziele definiert und technische Lösungen ausgewählt werden können. Auch die Zusammenarbeit zwischen Fachabteilungen, IT-Bereichen und externen Dienstleistern wird thematisiert, da KI-Projekte häufig interdisziplinär organisiert sind.
  • Neben technischen und organisatorischen Aspekten werden auch rechtliche und ethische Fragestellungen im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz behandelt. Dazu gehören Themen wie Datenschutz, Datensicherheit, Transparenz automatisierter Systeme sowie die verantwortungsvolle Nutzung von KI in Unternehmen. Die Teilnehmenden setzen sich mit aktuellen regulatorischen Entwicklungen und Anforderungen auseinander, die beim Einsatz von KI-Systemen berücksichtigt werden müssen.
  • Darüber hinaus wird im Kurs vermittelt, wie KI-Technologien in bestehende Geschäftsprozesse integriert werden können. Die Teilnehmenden lernen, betriebliche Abläufe zu analysieren, Potenziale für KI-Anwendungen zu erkennen und geeignete Strategien für deren Umsetzung zu entwickeln. Dabei wird auch auf organisatorische Veränderungen eingegangen, die im Zuge der Einführung neuer Technologien entstehen können.
  • Die Weiterbildung "KI-Experte / KI-Expertin" vermittelt somit ein umfassendes Verständnis über Grundlagen, Technologien und Einsatzmöglichkeiten der Künstlichen Intelligenz. Die Teilnehmenden erwerben Kompetenzen, um KI-Anwendungen fachlich einzuordnen, deren Potenziale zu bewerten und Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz zu begleiten oder zu koordinieren. Ziel ist es, ein breites Wissen über KI-Technologien sowie deren praktische Anwendung in Unternehmen zu vermitteln und die Handlungskompetenz im Umgang mit digitalen und datengetriebenen Technologien zu stärken.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Herford

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Düsseldorf

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Berlin

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Köln

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

GrandEdu GmbH: 565 Kurse mit aktuellem Termin an 31 Orten

565Kurse mit aktuellem Termin
31Angebotsorte

565 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 31 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei GrandEdu GmbH.

Themen

KI & Machine LearningBuchhalterLohn- und GehaltsbuchhalterPersonalwesen (HR)Bilanzbuchhalter

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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  • Vollzeit
  • bis 1 Monat
  • Start ab 05.10.2026
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  • Teilzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir