Integration von Künstlicher Intelligenz in Projekt­management

Passt der Kurs zu dir?

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   Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
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   Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
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   Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendung im Projekt- und IT-Service-Management. Sie zielt darauf ab, die Teilnehmenden zu befähigen, KI-Technologien zu verstehen, zu planen, zu implementieren und zu steuern. Die Inhalte umfassen sowohl technische Grundlagen als auch ethische, rechtliche und organisatorische Aspekte.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule

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   KI für Projektmanager:innen

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.
   Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement.
   Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Integration von KI in den Projektalltag.
   Planung und Implementierung von KI-Projekten.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI.
   Evaluation von KI-Lösungen.
   Kommunikations-, Führungs- und Veränderungs­managementkompetenzen für KI-Projekte.
   Arbeiten mit spezifischen KI-Tools wie ChatGPT.

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   ITIL® 4 Specialist - Drive Stakeholder Value (DSV)

   Gestaltung von Wertschöpfung durch Zusammenarbeit zwischen Dienstleistern und Stakeholdern.
   Definition von Zielen und Visionen.
   Analyse und Gestaltung der Customer Journey.
   Methoden zur Steuerung von Erwartungen und Anforderungen.
   Verständnis des Ist-Zustands und Fokussierung auf Zielgruppen.
   Aufbau von Vertrauen und Bindung von Stakeholdern.
   Servicegestaltung und Abstimmung von Erwartungen und Leistungen.
   Onboarding von Kunden und Co-Creation von Services.
   Messung und Bewertung von Wertrealisierung und Fortschritt.
   Anwendung von ITIL® 4 DSV auf operativer, taktischer und strategischer Ebene.
   Berücksichtigung von Innovation und KI in Stakeholder-Beziehungen.

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   KI Manager:in

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und generative KI (Sprache, Bild, Sound).
   Anwendungen und Beispiele von KI im Arbeitsalltag.
   Vergleich von Open-Source- und proprietären KI-Lösungen.
   Planung und Umsetzung von KI-Projekten.
   Sicherheits- und ethische Aspekte im KI-Umfeld.
   Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt (Future of Work).
   Kritisches Denken im KI-Management und Werkzeuge dafür.
   Exkurse zu Themen wie Blockchain und spezifischen KI-Anwendungen (Bild, Video, Sound).
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz zu verstehen.
   KI-Tools und -Modelle im Projektmanagement einzusetzen.
   KI-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
   Ethische, rechtliche und datenschutzrechtliche Aspekte von KI zu berücksichtigen.
   Stakeholder-Beziehungen im Kontext von IT-Services zu gestalten und Wertschöpfung zu fördern.
   KI-Systeme im Arbeitsalltag zu managen und zu skalieren.
   Kritisches Denken im Umgang mit KI-Technologien anzuwenden.
   Die Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt zu analysieren.
   Berufsperspektiven
   Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die ihre Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz und deren Management erweitern möchten. Absolvent:innen sind qualifiziert für Rollen im Projektmanagement, IT-Management, IT-Service-Management sowie für Management- und Steuerungsfunktionen im KI-Umfeld. Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Tätigkeiten in der Konzeption, Implementierung und Verwaltung von KI-gestützten Lösungen und Services. Die Inhalte unterstützen die Vorbereitung auf Aufgaben, die in der strategischen und operativen Steuerung von KI-Technologien anfallen.

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Störungen und Änderungen geordnet steuern

   Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

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   Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

   Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

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   KI im Service Management einordnen

   PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

Themen