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Anwendung von Künstlicher Intelligenz in Projekt­management

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Bielefeld
NÄCHSTER START
07.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
  2. 2
    Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
  3. 3
    Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

  • KI für Projektmanager:innen
  • Zielsetzung des Kurses
  • Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement. Die Inhalte fokussieren auf die Nutzung von KI zur Verbesserung von Entscheidungsprozessen und zur Steigerung der Effektivität in Projekten.
  • Der Kurs behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement. Es werden Foundation Models und Open-Source-KI-Tools vorgestellt. Die Integration von KI in den Projektalltag sowie die Implementierung von KI-Projekten werden thematisiert. Rechtliche Rahmenbedingungen, Ethik und Datenschutz im Umgang mit KI sind ebenso Teil des Curriculums wie die Evaluation von KI-Lösungen. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden den Kurs ab.
  • Lernziele
  • Verstehen der Grundlagen Künstlicher Intelligenz
  • Erkennen von KI-Anwendungen im Projektmanagement
  • Anwenden von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools
  • Implementieren von KI im Projektalltag
  • Berücksichtigen ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Rahmenbedingungen bei KI-Projekten
  • Evaluieren von KI-Lösungen
  • Entwickeln von Soft Skills für die Führung und Kommunikation in KI-Projekten
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Projektmanager:innen, die KI-gestützte Methoden in ihre Arbeit integrieren möchten. Tätigkeitsfelder umfassen die Planung, Durchführung und Steuerung von Projekten unter Einsatz von KI-Werkzeugen.
  • Marketing: Social Media mit KI
  • Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Steuerung von Social Media Marketing durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Die Inhalte zielen auf die Effizienzsteigerung in Bereichen von der Trendanalyse bis zum Community-Aufbau ab.
  • Der Kurs beginnt mit der Relevanz von Social Media im KI-Zeitalter und der Nutzung verschiedener Plattformen. Themen wie Trendanalyse, Social Listening und die Ableitung von Trends aus Signalen werden behandelt. Inhalte und Timing von Veröffentlichungen sowie verschiedene Content-Formate werden erörtert. Social Storytelling, Publishing und Automatisierung, inklusive Testing und Workflows, sind weitere Schwerpunkte. Der Kurs befasst sich zudem mit Engagement und Community-Aufbau, Reichweitensteigerung durch organische und bezahlte Maßnahmen sowie der Messung und Optimierung von Performance mittels KPIs und Dashboards. Die Zukunft von Social Media und KI, einschließlich Plattformen, Creator und Algorithmen, wird ebenfalls thematisiert.
  • Verstehen der Rolle von KI im Social Media Marketing
  • Anwenden von KI-Tools für Trendanalyse und Social Listening
  • Entwickeln von Content-Strategien unter Einsatz von KI
  • Optimieren von Publishing- und Automatisierungsprozessen
  • Fördern von Community-Engagement durch KI-gestützte Ansätze
  • Steigern von Reichweite durch organische und bezahlte Kampagnen
  • Messen und Analysieren der Social Media Performance
  • Die Kursinhalte sind für Fachkräfte im Marketing und Social Media Management relevant, die KI zur Effizienzsteigerung und Optimierung ihrer Kampagnen einsetzen möchten.
  • ITIL® 4 Direct, Plan and Improve (DPI)
  • Das Modul vermittelt die praktischen Fähigkeiten zur Schaffung einer lernenden und sich verbessernden IT-Organisation mit einer effektiven strategischen Ausrichtung.
  • Der Kurs behandelt die zentralen Konzepte von Direct, Plan & Improve sowie die Anwendung von Prinzipien und Methoden der Lenkung und Planung. Exkurse vertiefen Themen wie Strategie-Management, Balanced Scorecard (BSC), Objectives and Key Results (OKR) und die RACI-Matrix. Die Rolle von Governance, Risiko und Compliance (GRC) sowie die Integration der Prinzipien und Methoden in das Service Value System werden erläutert. Risikomanagement, Servant & Digital Leadership sind weitere Inhalte. Der Kurs fokussiert auf das Verstehen und Anwenden von Prinzipien und Methoden der kontinuierlichen Verbesserung. Werkzeuge für die kontinuierliche Verbesserung sowie für Kommunikation und Organizational Change Management (OCM) im Kontext von Lenkung, Planung und Verbesserung werden vorgestellt. Messung und Berichterstattung in diesen Bereichen sowie die Lenkung, Planung und Verbesserung von Wertströmen und Practices sind ebenfalls Teil des Curriculums. Ein Exkurs zu Künstlicher Intelligenz (KI) als Enabler in DPI sowie eine Prüfungsvorbereitung runden das Modul ab.
  • Verstehen und Anwenden der zentralen Konzepte von Direct, Plan & Improve
  • Einsetzen von Prinzipien und Methoden der strategischen Lenkung und Planung
  • Integrieren von Governance, Risiko und Compliance (GRC) in das Service Value System
  • Anwenden von Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung
  • Nutzen von Prinzipien und Methoden der Kommunikation und des Organizational Change Managements
  • Anwenden von Prinzipien und Methoden der Messung und Berichterstattung
  • Verbessern von Wertströmen und Practices
  • Erkennen von KI als Enabler im Bereich Direct, Plan & Improve
  • Die erworbenen Kenntnisse sind für Fachkräfte im IT-Management und IT-Servicemanagement relevant, die für die strategische Ausrichtung, Planung und Verbesserung von IT-Organisationen und -Services verantwortlich sind. Dies umfasst Rollen im Bereich IT-Service, IT-Management und Prozessoptimierung.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bielefeld

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bremen

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bremen

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Eschborn

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für ITIL Service Management→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Störungen und Änderungen geordnet steuern

    Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

  2. 2

    Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

    Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

  3. 3

    KI im Service Management einordnen

    PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

04 · Anbieter

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir