Stammdaten-Pflege, Prozess-Landkarten und Vertrags-Ablage

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Kaufleute für Büromanagement übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Kaufleute für Büromanagement
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Kaufleute für Büromanagement dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Prozess-Landkarten
   Stammdaten-Pflege
   Meeting-Protokolle
   Kostenstellen-Pflege
   Vertrags-Ablage
   Inhalte
   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Module.
   KI für Projektmanager:innen: Einführung in Künstliche Intelligenz, KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools, KI im Projektalltag, Implementierung von KI-Projekten, Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen, Evaluation von KI-Lösungen, Soft Skills für KI-Projekte (Kommunikation, Führung, Veränderungsmanagement) sowie ein Exkurs zum Projektmanagement und die Arbeit mit ChatGPT.
   OKR: Grundlagen und Theorie von Objectives and Key Results, der OKR-Zyklus, strategische Klarheit, Schaffung psychologischer Sicherheit, das Setzen von Objectives und Key Results, die Umsetzung von OKR, Implementierungsmodelle, Metriken zur Messung von Key Results, Synchronisation der Organisation, Initiativen und Roadmaps, das Check-in in der Praxis, Continuous Feedback & Regularity (CFRs) und Coaching, sowie Review und Retrospektive zur Institutionalisierung von Lernprozessen.
   ITIL® 4 Direct, Plan and Improve (DPI): Zentrale Konzepte, Prinzipien und Methoden der Lenkung, Planung und Verbesserung. Dies beinhaltet Exkurse zu Strategy Management, Balanced Scorecard (BSC), Objectives and Key Results (OKR), RACI-Matrix, Governance, Risk and Compliance (GRC), Risk Management, Servant & Digital Leadership. Weiterhin werden zentrale Prinzipien und Methoden der kontinuierlichen Verbesserung, Kommunikation und des Organizational Change Management (OCM) vermittelt, inklusive Exkursen zu Werkzeugen für Change und Kommunikation. Abschließend werden Prinzipien und Methoden von Messung und Berichterstattung sowie die Lenkung, Planung und Verbesserung von Wertströmen und Practices behandelt, mit einem Exkurs zu KI als Enabler in DPI. Eine Prüfungsvorbereitung ist ebenfalls Teil des Moduls.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Künstliche Intelligenz und ihre Anwendungen im Projektmanagement zu verstehen und einzusetzen.
   KI-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren unter Berücksichtigung ethischer und rechtlicher Aspekte.
   Objectives and Key Results (OKR) zur Steigerung der Unternehmensperformance und Agilität zu definieren und umzusetzen.
   Strategien mit OKR zu entwickeln und die Organisation darauf auszurichten.
   Die Prinzipien und Methoden von ITIL® 4 Direct, Plan and Improve (DPI) anzuwenden, um eine lernende und sich verbessernde IT-Organisation zu gestalten.
   Governance, Risikomanagement und Compliance in die strategische Planung und Verbesserungsprozesse zu integrieren.
   Veränderungsprozesse im IT-Umfeld effektiv zu gestalten und zu kommunizieren.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen im Projektmanagement, IT-Management, strategische Planung und Prozessoptimierung. Die Weiterbildung unterstützt die Übernahme von Verantwortlichkeiten in der Steuerung von KI-Projekten, der Implementierung agiler Zielsysteme wie OKR und der Verbesserung von IT-Service-Management-Prozessen gemäß ITIL® 4. Anwendungsbereiche umfassen die Entwicklung und Koordination von KI-Lösungen, die strategische Ausrichtung von Organisationen sowie die kontinuierliche Verbesserung von IT-Dienstleistungen.

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   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Eschborn

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen