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KI: Grundlagen und Konzepte

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Syntax GmbH für Aus- und Weiterbildung.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Stuttgart
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Der Kurs "KI: Grundlagen und Konzepte" bietet eine Einführung in die wesentlichen Bestandteile der Künstlichen Intelligenz (KI) sowie deren grundlegende Konzepte und Anwendungsmöglichkeiten. Teilnehmende erhalten Einblicke in die Funktionsweise von KI-Systemen, die Methoden des maschinellen Lernens und intelligenten Algorithmen und deren Anwendungen.
  • Kursinhalt1. Grundlagen der KI
  • Definition, Geschichte und zentrale Begriffe der Künstlichen Intelligenz
  • Aufbau und Funktionsweise von KI-Systemen
  1. 1

    Methoden und Technologien

    • Überblick über maschinelles Lernen, Deep Learning und neuronale Netze
    • Datenaufbereitung, Trainingsprozesse und Evaluierung von Modellen
  2. 2

    Anwendungsfelder

    • Einsatzmöglichkeiten von KI in verschiedenen Branchen
    • Automatisierung, Vorhersagen und Optimierung von Prozessen
Alle 3 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Chancen und Grenzen

    • Potenziale und Nutzen von KI-Systemen
    • Ethische, rechtliche und technische Grenzen des KI-Einsatzes
  • Am Ende des Kurses haben Teilnehmende ein Verständnis der Grundlagen und Konzepte der Künstlichen Intelligenz und können die Methoden und Technologien in verschiedenen Anwendungsfällen einordnen und bewerten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Stuttgart

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Rosenheim

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Nürnberg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

699 Kurse mit aktuellem Termin an 18 Orten

699Kurse mit aktuellem Termin
18Angebotsorte

699 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 18 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Syntax GmbH für Aus- und Weiterbildung.

Themen

KI & Machine LearningWeb- & Frontend-EntwicklungJavaScript-ProgrammierungSoftwareentwicklerJava-Programmierung

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir