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Prompt Engineering-Workshop: Quartals-Reviews
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 12.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- 1KI für Projektmanager:innen, PRINCE2 Agile Practitioner (Version 2) und Scrum Product Owner:in (PSPO I)
- 2Zielsetzung
- 3Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Customer-Success-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
- 4Praxisbezug für Customer-Success-Profile
- 5
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Customer-Success-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden
Onboarding-Pfade
Quartals-Reviews
Retention-Programme
Adoption-Reviews
Champion-Pflege
Inhalte
Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie deren Einsatz im Projektalltag. Weiterhin werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sowie der Umgang mit ChatGPT und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung vermittelt.
Der Kurs "PRINCE2 Agile Practitioner (Version 2)" vertieft die Kenntnisse in PRINCE2 Agile®, wobei die sieben Grundprinzipien, Practices und Prozesse von PRINCE2® sowie deren Anpassung an agile Umgebungen wiederholt werden. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung der Methode in komplexen Projekten. Themen umfassen die Bewertung der Projektlandschaft, die Initiierung, agile Verträge, Teamformation, das Management von Scope Creep, Qualität unter Druck, Fortschrittskontrolle, Risikomanagement, Management-Reporting, Phasenübergänge und die Rechtfertigung des Projektansatzes. Die Einführung in PRINCE2 Agile®-Managementprodukte und die konsequente Anwendung von PRINCE2® in Projekten sind ebenfalls Bestandteile.
Der Kurs "Scrum Product Owner:in (PSPO I)" vermittelt die Grundlagen agiler Arbeitsweisen und des Scrum-Frameworks. Die Rolle des Product Owners, die Erzeugung von Produktwert, Scrum Events, Artefakte, die Rolle des Scrum Masters sowie Vision und Produktstrategie werden behandelt. Weitere Inhalte umfassen Stakeholder-Management, das Product Backlog, Release- und Sprint-Planung, Fortschrittsüberwachung und Reporting sowie agile Schätzmethoden. Der Umgang mit Komplexität und Unsicherheit, die Skalierung von Scrum und die Integration von Kundenfeedback sind ebenfalls Teil des Kurses. Ein Exkurs in die Welt der generativen KI und die Vorbereitung auf die Prüfung zum Scrum Product Owner (PSPO I) der Scrum.org runden das Angebot ab.
Lernziele - 6
Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage
KI-Werkzeuge zur datengestützten Entscheidungsfindung im Projektmanagement einzusetzen.
Hybride Projektmanagementansätze nach PRINCE2 Agile® auf komplexe Projekte anzuwenden und anzupassen.
Die Rolle des Scrum Product Owners effektiv auszufüllen und agile Produktentwicklungsprozesse zu steuern.
Ethische, rechtliche und datenschutzrechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
Die Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen im Projektkontext zu managen.
Agile Methoden und Frameworks zur Steigerung der Projektflexibilität und Produktqualität anzuwenden.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, agiles Projektmanagement, Produktmanagement und KI-Management. Absolvent:innen können in Rollen wie Projektmanager:in, Agile Coach, Scrum Master, Product Owner oder KI-Projektmanager:in tätig sein und Projekte in unterschiedlichen Branchen verantworten.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Berlin
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Bielefeld
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Bremen
12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Bremen
12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
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