Prompt Engineering: Lead-Qualifizierung, CRM-Notizen, Angebots-Drafts

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Vertriebsinnendienst-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Vertriebsinnendienst-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Vertriebsinnendienst-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Angebots-Drafts
   Lead-Qualifizierung
   CRM-Notizen
   Erstgespräch-Skripts
   Pipeline-Hygiene
   KI für Projektmanager:innen
   Zielsetzung des Kurses
   Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement. Ziel ist die Befähigung zur präziseren und effektiveren Gestaltung von Projekten durch den Einsatz von KI-gestützten Entscheidungsprozessen.
   Der Kurs behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement sowie den Umgang mit Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Themen wie die Implementierung von KI im Projektalltag, die Durchführung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen werden dargelegt. Des Weiteren werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, thematisiert. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden das Inhaltsangebot ab.
   Lernziele
   Verstehen der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz
   Identifizieren von KI-Anwendungen im Projektmanagement
   Anwenden von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools
   Implementieren von KI im Projektalltag
   Bewerten ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Aspekte im KI-Einsatz
   Entwickeln von Strategien zur Evaluation von KI-Lösungen
   Stärken von Soft Skills im Kontext von KI-Projekten
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind für Projektmanager:innen und Fachkräfte im Projektmanagement relevant, die KI-basierte Methoden in ihre Arbeit integrieren möchten. Tätigkeitsfelder umfassen die Planung, Steuerung und Überwachung von Projekten unter Berücksichtigung von KI-Potenzialen.
   Marketing: Marketingstrategie mit KI
   Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse zur Entwicklung und Umsetzung datenbasierter Marketingstrategien unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Ziel ist die Befähigung zur Navigation und Optimierung von Marketingaktivitäten durch intelligente Datenanalyse.
   Die Inhalte umfassen die Einführung in KI im Marketing, Grundlagen der datenbasierten Entscheidungsfindung sowie Zielgruppensegmentierung und Customer Journey-Analyse mit KI-gestützten Ansätzen. Ein Überblick über relevante KI-Tools und Technologien im Marketing wird gegeben. Weitere Themen sind Content-Planung und -Personalisierung durch KI, Social Media Marketing, Kampagnenplanung, Performance-Marketing und Analyse sowie Conversion-Optimierung. Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im KI-Marketing werden behandelt. Ferner werden die Entwicklung einer KI-basierten Marketingstrategie, Erfolgsmessung und KPIs sowie Zukunftstrends und Innovationen im KI-Marketing thematisiert.
   Verstehen der Grundlagen von KI im Marketing
   Anwenden datenbasierter Entscheidungsfindung
   Durchführen von Zielgruppensegmentierung und Customer Journey-Analyse mit KI
   Nutzen von KI-Tools für Content-Planung und -Personalisierung
   Planen und Optimieren von Marketingkampagnen mit KI-Unterstützung
   Bewerten ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Aspekte im KI-Marketing
   Entwickeln einer KI-basierten Marketingstrategie
   Messen des Erfolgs von KI-gestützten Marketingaktivitäten
   Die erworbenen Kompetenzen richten sich an Fachkräfte im Marketing, die ihre Strategien und operative Maßnahmen durch den Einsatz von KI optimieren möchten. Tätigkeitsfelder umfassen die strategische Planung, Kampagnenmanagement und die Analyse von Marketingperformance.
   ITIL® 4 Specialist: Plan, Implement and Control
   Dieser Kurs vermittelt die Kenntnisse und Fähigkeiten zur Planung, Implementierung und Kontrolle von IT-Services gemäß ITIL® 4. Ziel ist die Befähigung zur nachhaltigen Verbesserung von IT-Service-Strategien und deren messbaren Erfolg.
   Der Kurs beginnt mit einer Einführung in ITIL 4 und die Schlüsselverfahren. Schwerpunkte sind Change Enablement, Deployment Management und Release Management, jeweils mit Grundlagen, Methoden, Techniken, Umsetzung und Verbesserung. Des Weiteren werden Service Configuration Management und IT Asset Management mit ihren Prozessen, Werkzeugen und Lebenszyklus-Management behandelt. Die Integration der verschiedenen Verfahren und die kontinuierliche Verbesserung im ITIL-Kontext werden thematisiert. Der Kurs bereitet auf die Zertifikatsprüfung vor und beinhaltet Fallstudien sowie praktische Anwendungen.
   Verstehen der Schlüsselverfahren von ITIL 4
   Anwenden von Change Enablement zur Steuerung von Veränderungen
   Planen und Umsetzen von Deployment und Release Management
   Verwalten von Servicekonfigurationen und IT-Assets
   Integrieren verschiedener ITIL-Verfahren
   Anwenden von Kontinuierlichkeitsprinzipien im ITIL-Kontext
   Vorbereiten auf die ITIL® 4 Specialist Zertifikatsprüfung
   Die erworbenen Kenntnisse sind für Fachkräfte im IT-Service-Management, IT-Operations und im IT-Projektmanagement relevant. Tätigkeitsfelder umfassen Rollen, die für die Planung, Implementierung und Kontrolle von IT-Services und deren Verbesserung verantwortlich sind.

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Dortmund

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen