A-B-Test-Design, Bid-Strategien und Pixel-Audit mit Prompt Engineering

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Online-Marketing-Profis übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Online-Marketing-Profis
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Online-Marketing-Profis dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Google-Ads-Kampagnen
   A-B-Tests
   Funnel-Optimierung
   Tracking-Setups
   Conversion-Hypothesen

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche

   KI für Projektmanager:innen*
   Die Inhalte umfassen eine Einführung in Künstliche Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Weiterhin werden die Integration von KI in den Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen behandelt. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   KI Manager:in*
   Dieser Teil der Weiterbildung fokussiert auf die Integration und Steuerung von Künstlicher Intelligenz im Arbeitsalltag. Vermittelt werden Grundlagen der KI, generative KI-Anwendungen (Sprache, Bild, Sound), weitere Sprachmodelle und deren Anwendungsbeispiele. Unterschiede zwischen Open-Source- und proprietären KI-Lösungen werden beleuchtet. Die Planung und Umsetzung von KI-Projekten, Sicherheits- und Ethikaspekte sowie die Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt sind ebenfalls Teil des Curriculums. Kritische Denkfähigkeiten im KI-Kontext werden durch theoretische Grundlagen und praktische Werkzeuge vermittelt.
   KI Officer*
   Die Inhalte für KI Officer konzentrieren sich auf die strategische Beherrschung von KI-Werkzeugen. Dies beinhaltet einen Überblick über den EU KI Act und relevante Gesetzgebungen, ethische Leitlinien und Verantwortung in der KI-Entwicklung, Risikomanagement und Compliance. Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen, Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen sowie die Implementierung von Audit- und Zertifizierungsprozessen werden behandelt. Anwendungsfälle und Best Practices, Dokumentation und Berichterstattung, Stakeholder-Management und Kommunikation sowie Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme sind weitere Themen. Change Management, Implementierungsstrategien und die Bewertung von KI-Systemen runden das Modul ab. Kritische Denkfähigkeiten im KI-Management sind ebenfalls ein Bestandteil.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und KI-Anwendungen im Projektmanagement zu identifizieren.
   KI-Technologien zur Entscheidungsfindung und Effizienzsteigerung im Projektalltag einzusetzen.
   KI-Systeme zu managen und zu skalieren, vergleichbar mit dem Management von Mitarbeitenden.
   Generative KI-Modelle für Sprache, Bild und Sound zu nutzen und zu bewerten.
   KI-Projekte strategisch zu planen, umzusetzen und zu evaluieren.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI zu berücksichtigen.
   Risikomanagement und Compliance in KI-Anwendungen sicherzustellen.
   Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen zu gewährleisten.
   Change Management Prozesse im Kontext von KI-Implementierungen zu gestalten.
   Kritische Denkfähigkeiten zur Analyse und Bewertung von KI-Lösungen anzuwenden.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in verschiedenen Bereichen der Künstlichen Intelligenz. Absolvent:innen können als Projektmanager:innen KI-Projekte leiten, als KI Manager:innen KI-Strategien entwickeln und umsetzen oder als KI Officer die Einhaltung von Richtlinien und die verantwortungsvolle Nutzung von KI sicherstellen. Die Weiterbildung bereitet auf Rollen vor, die eine fundierte Kenntnis von KI-Technologien, deren Management und der damit verbundenen regulatorischen und ethischen Aspekte erfordern. Anwendungsfelder finden sich in der IT, im Projektmanagement, im strategischen Management und in spezialisierten KI-Beratungsfunktionen.

1. 1

   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Dortmund

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Eschborn

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

5. 5

   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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