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Headline-Varianten, Newsletter-Body und Microcopy-Snippets
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Bielefeld
- NÄCHSTER START
- 21.12.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- 1Überblick über die Weiterbildungsmaßnahme
- 2Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert drei spezialisierte Kurse, um Fachkräften umfassende Kompetenzen in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) im Projektmanagement, IT-Service-Management nach ITIL® 4 und agilen Methoden mit Scrum zu vermitteln. Die Maßnahme richtet sich an Projektmanager:innen, IT-Service-Manager:innen und Personen, die in agilen Umgebungen tätig sind oder werden möchten.
- 3KI für Projektmanager:innen
- 4Zielsetzung
- 5Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Texter-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
- 6Praxisbezug für Texter-Profile
- 7
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Texter-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden
Long-Copy-Drafts
Headline-Varianten
Brand-Voice-Templates
Microcopy-Snippets
Newsletter-Body
Inhalte
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
KI-Anwendungen im Projektmanagement
Foundation Models und Open Source KI-Tools
Einsatz von KI im Projektalltag
Implementierung von KI-Projekten
Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
Evaluation von KI-Lösungen
Kommunikation und Führung in KI-Projekten
Veränderungsmanagement bei der Einführung von KI
Arbeiten mit ChatGPT
Vertiefung zu rechtlichen Rahmenbedingungen für KI
Lernziele
Verständnis der Grundlagen und Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement.
Fähigkeit zur Auswahl und Implementierung geeigneter KI-Tools.
Kenntnis ethischer und rechtlicher Aspekte bei der Nutzung von KI.
Entwicklung von Strategien für die Einführung und das Management von KI-Projekten.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kenntnisse ermöglichen eine effektivere Projektsteuerung und Entscheidungsfindung durch den Einsatz von KI. Die Absolvent:innen sind befähigt, KI-Lösungen in Projekten zu integrieren und zu managen.
ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve
Einführung in ITIL 4 und die fünf Praktiken
Relationship Management: Grundlagen und Konzepte
Supplier Management: Strategien und Prozesse
Service Level Management: SLAs und deren Bedeutung
Kontinuierliche Verbesserung: Einführung und Methoden
Information Security Management: Prinzipien und Praktiken
Strategisches Relationship Management
Lieferantenbewertung und -auswahl
Service Level Management: Kommunikation mit Kunden
Methoden der kontinuierlichen Verbesserung im Detail
Sicherheitsrichtlinien und deren Implementierung
Integration der fünf Praktiken in den Service-Lebenszyklus
Best Practices im Relationship und Supplier Management
Evaluierung und Anpassung von SLAs
Tools für die kontinuierliche Verbesserung
Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung
Anwendung der ITIL 4-Praktiken zur Verbesserung von Service-Zusammenarbeit und -qualität.
Entwicklung von Strategien für das Management von Beziehungen zu Stakeholdern und Lieferanten.
Implementierung von Prozessen zur kontinuierlichen Verbesserung von IT-Services.
Sicherstellung der Informationssicherheit im Service-Management.
Die Qualifikation ermöglicht die Übernahme von Verantwortlichkeiten im IT-Service-Management, insbesondere in den Bereichen Service Level Management, Relationship Management und Supplier Management. Die Kenntnisse sind relevant für Rollen, die auf die Optimierung und Sicherung von IT-Services abzielen.
Scrum Master:in (PSM I)
Agile Konzepte und Prinzipien
Scrum Guide: Definition, Rollen, Events und Praktiken
Scrum-Artefakte: Planning, Estimations, Monitoring
Skalierung von Scrum und Schaffung eines agilen Umfelds
Prüfungsvorbereitung für die PSM I Zertifizierung
Anwendung der Scrum-Methodik zur Steuerung agiler Projekte.
Fähigkeit zur Coaching von Scrum-Teams und zur Beseitigung von Hindernissen.
Verständnis der Rollen, Events und Artefakte im Scrum-Framework.
Vorbereitung auf die offizielle PSM I Zertifizierungsprüfung.
Die Qualifikation als Scrum Master:in (PSM I) qualifiziert für die Arbeit in agilen Projektumgebungen. Die Absolvent:innen sind befähigt, als Scrum Master:in Teams zu leiten und agile Entwicklungsprozesse zu facilitieren.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Bielefeld
21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Berlin
21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Bielefeld
21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Bremen
21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Leipzig
21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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