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Headline-Varianten, Newsletter-Body und Microcopy-Snippets

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Bielefeld
NÄCHSTER START
21.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1
    Überblick über die Weiterbildungsmaßnahme
  2. 2
    Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert drei spezialisierte Kurse, um Fachkräften umfassende Kompetenzen in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) im Projektmanagement, IT-Service-Management nach ITIL® 4 und agilen Methoden mit Scrum zu vermitteln. Die Maßnahme richtet sich an Projektmanager:innen, IT-Service-Manager:innen und Personen, die in agilen Umgebungen tätig sind oder werden möchten.
  3. 3
    KI für Projektmanager:innen
  4. 4
    Zielsetzung
  5. 5
    Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Texter-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
  6. 6
    Praxisbezug für Texter-Profile
  7. 7

    Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Texter-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

    Long-Copy-Drafts
    Headline-Varianten
    Brand-Voice-Templates
    Microcopy-Snippets
    Newsletter-Body
    Inhalte
    Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
    KI-Anwendungen im Projektmanagement
    Foundation Models und Open Source KI-Tools
    Einsatz von KI im Projektalltag
    Implementierung von KI-Projekten
    Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
    Evaluation von KI-Lösungen
    Kommunikation und Führung in KI-Projekten
    Veränderungsmanagement bei der Einführung von KI
    Arbeiten mit ChatGPT
    Vertiefung zu rechtlichen Rahmenbedingungen für KI
    Lernziele
    Verständnis der Grundlagen und Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement.
    Fähigkeit zur Auswahl und Implementierung geeigneter KI-Tools.
    Kenntnis ethischer und rechtlicher Aspekte bei der Nutzung von KI.
    Entwicklung von Strategien für die Einführung und das Management von KI-Projekten.
    Berufsperspektiven
    Die erworbenen Kenntnisse ermöglichen eine effektivere Projektsteuerung und Entscheidungsfindung durch den Einsatz von KI. Die Absolvent:innen sind befähigt, KI-Lösungen in Projekten zu integrieren und zu managen.
    ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve
    Einführung in ITIL 4 und die fünf Praktiken
    Relationship Management: Grundlagen und Konzepte
    Supplier Management: Strategien und Prozesse
    Service Level Management: SLAs und deren Bedeutung
    Kontinuierliche Verbesserung: Einführung und Methoden
    Information Security Management: Prinzipien und Praktiken
    Strategisches Relationship Management
    Lieferantenbewertung und -auswahl
    Service Level Management: Kommunikation mit Kunden
    Methoden der kontinuierlichen Verbesserung im Detail
    Sicherheitsrichtlinien und deren Implementierung
    Integration der fünf Praktiken in den Service-Lebenszyklus
    Best Practices im Relationship und Supplier Management
    Evaluierung und Anpassung von SLAs
    Tools für die kontinuierliche Verbesserung
    Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung
    Anwendung der ITIL 4-Praktiken zur Verbesserung von Service-Zusammenarbeit und -qualität.
    Entwicklung von Strategien für das Management von Beziehungen zu Stakeholdern und Lieferanten.
    Implementierung von Prozessen zur kontinuierlichen Verbesserung von IT-Services.
    Sicherstellung der Informationssicherheit im Service-Management.
    Die Qualifikation ermöglicht die Übernahme von Verantwortlichkeiten im IT-Service-Management, insbesondere in den Bereichen Service Level Management, Relationship Management und Supplier Management. Die Kenntnisse sind relevant für Rollen, die auf die Optimierung und Sicherung von IT-Services abzielen.
    Scrum Master:in (PSM I)
    Agile Konzepte und Prinzipien
    Scrum Guide: Definition, Rollen, Events und Praktiken
    Scrum-Artefakte: Planning, Estimations, Monitoring
    Skalierung von Scrum und Schaffung eines agilen Umfelds
    Prüfungsvorbereitung für die PSM I Zertifizierung
    Anwendung der Scrum-Methodik zur Steuerung agiler Projekte.
    Fähigkeit zur Coaching von Scrum-Teams und zur Beseitigung von Hindernissen.
    Verständnis der Rollen, Events und Artefakte im Scrum-Framework.
    Vorbereitung auf die offizielle PSM I Zertifizierungsprüfung.
    Die Qualifikation als Scrum Master:in (PSM I) qualifiziert für die Arbeit in agilen Projektumgebungen. Die Absolvent:innen sind befähigt, als Scrum Master:in Teams zu leiten und agile Entwicklungsprozesse zu facilitieren.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bielefeld

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Berlin

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bremen

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Leipzig

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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5.387Kurse
KI und DigitalisierungLearning Digital Academy GmbH · Online · Virtuelles Klassenzimmer
  • 1.000–5.000 €
  • Teilzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 19.10.2026
Zum Kurs
Künstliche Intelligenz (KI)IAL Institut für angewandte Logistik GmbH · Aachen · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • bis 1 Monat
  • Start ab 20.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir