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Prozessverantwor: SOP-Bibliotheken, Wertstrom-Reviews, Prozess-Mappings
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Bielefeld
- NÄCHSTER START
- 23.11.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- 1Zielsetzung
- 2Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Prozessverantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
- 3Praxisbezug für Prozessverantwortliche
- 4
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Prozessverantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden
Prozess-Mappings
Bottleneck-Analysen
SOP-Bibliotheken
Wertstrom-Reviews
KAIZEN-Sequenzen
Inhalte - 5
Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche
- 6
KI für Projektmanager:innen*
Der Kurs führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ein und beleuchtet spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement. Themen wie Foundation Models, Open-Source-KI-Tools und die praktische Anwendung von KI im Projektalltag werden behandelt. Des Weiteren werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sowie der Umgang mit ChatGPT und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung vermittelt.
Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen der Kanban-Methode zur visuellen Darstellung, Steuerung und kontinuierlichen Verbesserung von Arbeitsprozessen. Inhalte umfassen den Einsatz von Kanban-Boards, die Priorisierung von Aufgaben und die Reduzierung von Engpässen. Die Kombination von Kanban mit anderen agilen Methoden, Kanban-Metriken zur Performance-Messung sowie Teamarbeit und Kommunikation im Kanban-Kontext werden ebenso behandelt wie die Integration von Kanban in bestehende Prozesse. - 7
Information Security / ISO 27001 Foundation*
Der Kurs vermittelt die Konzepte und den Wert der Informationssicherheit sowie die damit verbundenen Bedrohungen und Risiken. Behandelt werden wichtige Definitionen, Informationswert, Schutzziele und das Sicherheitsverständnis. Die Grundlagen von Managementsystemen, die Ist-Aufnahme von Assets und Datenflüssen, Rollen und Verantwortlichkeiten sowie die Sicherheitskultur werden erläutert. Das Zielbild eines ISMS nach ISO/IEC 27001, Incident Management und verschiedene Maßnahmenkategorien (organisatorisch, personell, physisch, technisch) werden detailliert dargestellt. Grundlagen der Risikoanalyse, des Risikomanagements und der Implementierung der ISO/IEC 27001 sind ebenfalls Teil des Kurses. Der Kurs adressiert auch den KI-Kontext, indem KI-Risiken in die ISO-Logik integriert und AI Usage Controls in den Maßnahmenkategorien behandelt werden. Prüfungsvorbereitung und die Logik von Audits als Verbesserungsprozess runden das Modul ab.
Lernziele - 8
Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage
KI-Werkzeuge und -Methoden im Projektmanagement anzuwenden.
Arbeitsprozesse mithilfe der Kanban-Methode visuell zu gestalten und zu optimieren.
Grundlegende Konzepte der Informationssicherheit und der ISO 27001 zu verstehen und anzuwenden.
Risiken im Zusammenhang mit Informationssicherheit und KI zu identifizieren und zu bewerten.
Die Implementierung von Informationssicherheitsmaßnahmen zu unterstützen.
Die ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen bei der Anwendung von KI zu berücksichtigen.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Fachkräfte in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, IT-Servicemanagement und Informationssicherheit. Die Weiterbildung qualifiziert für Tätigkeiten, die die Koordination von Projekten, die Optimierung von Arbeitsprozessen und die Gewährleistung von Informationssicherheit umfassen. Insbesondere im Kontext der zunehmenden Digitalisierung und des Einsatzes von KI in Unternehmen sind die vermittelten Kenntnisse von Bedeutung.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Bielefeld
23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Eschborn
23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Bremen
23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Freiburg im Breisgau
23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Eschborn
23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
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