Digital Learning Developer Advanced (inkl. KI)

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   Lernziele: mit Hilfe von Autorentools eigenständig Lernmittel konzipieren, erstellen, implementieren und evaluieren
2. 2
   Bildung im digitalen Zeitalter
3. 3
   Auftakt virtuelles Lernen
4. 4
   Einführung in das Online-Lernformat
5. 5
   praktische Übungen mit kollaborativen Tools
6. 6
   Vorstellung der Lernplattform
7. 7
   individuelle Lernphase
8. 8
   Visuelle Gestaltung und User Interface Design
9. 9
   Einführung visuelle Gestaltung
10. 10
    Einführung Medienrecht inkl. CC-Lizenzen
11. 11
    Einführung User Interface Design
12. 12
    einfache Bildgenerierung mit KI
13. 13
    Bonus: kognitive Theorie des multimedialen Lernens, Learning Experience Design
14. 14
    Entwickeln digitaler Lernmittel mit Autorentools 1
15. 15
    nützliche Software und Entwicklung von Lernmitteln
16. 16
    Lernmittelentwicklung mit KI-Unterstützung
17. 17
    Gamebased Learning
18. 18
    Bonus: Motivationstheorie, Flow-Theorie
19. 19
    Entwickeln digitaler Lernmittel mit Autorentools 2
20. 20
    Storyboard erstellen
21. 21
    Responsivität
22. 22
    Bonus: Masterfolien, Custom Navigation
23. 23
    Entwickeln digitaler Lernmittel mit Autorentools 3
24. 24
    szenariobasiertes Lernen
25. 25
    Storytelling und Texten mit KI-Unterstützung
26. 26
    einfache Sprache mit KI-Unterstützung
27. 27
    Gamification
28. 28
    Bonus: Personalisierung
29. 29
    Portfolio erstellen
30. 30
    Gestaltung Portfolio
31. 31
    Arbeitsproben für Portfolio eigenständig aufbereiten
32. 32
    Bonus: Einführung Webdesign
33. 33
    Lernvideos produzieren
34. 34
    Erstellung von Lernvideos
35. 35
    Storyboards mit KI-Unterstützung erstellen
36. 36
    Audiogenerierung mit KI
37. 37
    Cognitive Load Theory
38. 38
    Bonus: Vertiefung Lernvideos, Videogenerierung mit KI
39. 39
    Lernmittel implementieren und evaluieren
40. 40
    Qualitätssicherung
41. 41
    Überblick KI und Lernumgebungen
42. 42
    Dateistandards
43. 43
    Implementierung multimedialer Lernmittel
44. 44
    digitale Barrierefreiheit
45. 45
    KI & digitale Barrierefreiheit
46. 46
    Evaluation
47. 47
    Bonus: Datenschutz
48. 48
    Die Reihenfolge der Module kann sich ändern.
49. 49

    Um die praktischen Aufgaben im Kurs zu lösen und dir deine persönlichen Portfolio-Elemente zu erarbeiten, nutzt du berufstypische Tools

    Canva Pro
    Articulate 360 AI (Rise und Storyline)
    Genial.ly
    Synthesia (Free)

1. 1

   Aachen

   22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

2. 2

   Altenburg

   22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

3. 3

   Ansbach

   22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

4. 4

   Amberg

   22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

5. 5

   Aschaffenburg

   22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1. 1

   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

2. 2

   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

3. 3

   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen