Weiterbildung Künstliche Intelligenz

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Disposition-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Disposition-Profile
4. 4

   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Disposition-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Bestellabrufe
   Mengen-Pläne
   Lieferplan-Pflege
   Mindestbestand-Reviews
   Sicherheitsbestände
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Kernbereiche

   KI für Projektmanager:innen*
   Dieser Teil vermittelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement. Behandelt werden Foundation Models, Open-Source-KI-Tools sowie die Integration von KI in den Projektalltag. Des Weiteren werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische und datenschutzrechtliche Aspekte sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement sowie der Umgang mit ChatGPT und rechtliche Rahmenbedingungen für die KI-Nutzung vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement rundet diesen Teil ab.
   PRINCE2 Agile Foundation (Version 2)*
   Dieser Kurs bietet einen Einstieg in die Kombination von PRINCE2® mit agilen Methoden. Die Teilnehmer lernen die sieben Grundprinzipien und die Practices von PRINCE2® im Detail kennen, ebenso wie die verschiedenen Prozesse. Der Fokus liegt auf der Synthese von Kontrolle und Agilität, der Anwendung agiler Techniken und Praktiken sowie dem Tailoring von PRINCE2® an agile Umgebungen. Themen wie das Prinzip "Fix und Flex", Stakeholder-Management und die konsequente Anwendung von PRINCE2® werden behandelt.
   ITIL® 4 Direct, Plan and Improve (DPI)*
   Dieser Kurs konzentriert sich auf die Bereiche Wertströme, Optimierung von Entscheidungsfindungen, Priorisierung von Verbesserungsinitiativen, Servicekosten, Compliance und die Förderung einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung. Inhalte umfassen die Wiederholung zentraler Konzepte aus ITIL® 4 Foundation, die Erstellung und Befürwortung von Business Cases, die Durchführung von Verbesserungs-Reviews sowie das Service Value System (SVS). Des Weiteren werden Merkmale des Organizational Change Management, Kommunikation und Stakeholder-Management sowie Messung und Berichterstattung behandelt.
   Lernziele

6. 6

   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
   KI-gestützte Entscheidungsfindungsprozesse zu optimieren und KI-Projekte zu implementieren.
   Die Prinzipien und Praktiken von PRINCE2 Agile® anzuwenden, um Projekte flexibel und strukturiert zu steuern.
   Die Konzepte von ITIL® 4 Direct, Plan and Improve zur Steuerung, Planung und Verbesserung von IT-Services anzuwenden.
   Wertströme zu analysieren und kontinuierliche Verbesserungsinitiativen zu initiieren und zu managen.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Stakeholder effektiv zu managen und Veränderungsprozesse in KI- und agilen Projektumgebungen zu gestalten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, IT-Management und in der IT-Service-Steuerung. Anwendungsfelder umfassen die Leitung und Koordination von Projekten, die KI-Systeme integrieren, sowie die Implementierung und Optimierung von IT-Services nach agilen und ITIL®-konformen Standards. Die Weiterbildung bereitet auf Rollen vor, die sowohl technisches Verständnis als auch Managementfähigkeiten im dynamischen Umfeld der Digitalisierung erfordern.
   Zusammenfassung
   Diese umfassende Weiterbildungsmaßnahme vermittelt praxisorientierte Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz für Projektmanager:innen, PRINCE2 Agile® Foundation und ITIL® 4 Direct, Plan and Improve. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, die Fähigkeit zur Steuerung komplexer Projekte unter Einsatz moderner Methoden und Technologien zu stärken und bereiten auf die Anwendung in verschiedenen Management- und IT-Rollen vor.

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   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Dortmund

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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