Reservierungs-Tools, Telefonleitfäden und Sicherheits-Checkliste

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Empfangsmitarbeitende übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Empfangsmitarbeitende
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Empfangsmitarbeitende dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Besucher-Workflows
   Telefonleitfäden
   Reservierungs-Tools
   Paket-Logistik
   Sicherheits-Checkliste
   KI für Projektmanager:innen
   Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement. Inhalte umfassen die Grundlagen von KI, spezifische Anwendungsfelder im Projektalltag sowie die Implementierung von KI-Lösungen.
   Inhalte
   Einführung in Künstliche Intelligenz
   KI-Anwendungen im Projektmanagement
   Foundation Models und Open Source KI-Tools
   KI im Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen
   Evaluation von KI-Lösungen
   Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
   Zusatzthemen wie Arbeiten mit ChatGPT und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Lernziele
   Verständnis der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz
   Identifikation von KI-Anwendungsfällen im Projektmanagement
   Anwendung von KI-Tools zur Entscheidungsfindung und Effizienzsteigerung
   Kenntnis der ethischen und rechtlichen Aspekte bei der KI-Nutzung
   Fähigkeit zur Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen in Projekten
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Projektmanager:innen und Projektleiter:innen, die KI-Technologien zur Optimierung von Projektabläufen und zur Steigerung der Effektivität einsetzen möchten.
   Kanban
   Der Kurs vermittelt die Grundlagen und praktischen Anwendungen der Kanban-Methode zur visuellen Darstellung, Steuerung und kontinuierlichen Verbesserung von Arbeitsprozessen.
   Kanban Grundlagen
   Das Kanban Board und dessen Anwendung
   Nutzung von Kanban-Tools wie Trello
   Kombination von Kanban mit anderen agilen Methoden
   Kanban-Metriken zur Performance-Messung
   Teamarbeit und Kommunikation im Kanban-Kontext
   Integration von Kanban in bestehende Prozesse
   Verständnis der Kanban-Prinzipien
   Erstellung und Anwendung von Kanban-Boards
   Effiziente Priorisierung von Aufgaben und Reduzierung von Engpässen
   Messung und Analyse der Prozessleistung mittels Kanban-Metriken
   Anwendung von Kanban in unterschiedlichen Projektumgebungen
   Die Kenntnisse in Kanban sind für Fachkräfte in agilen Arbeitsumgebungen und im Projektmanagement von Vorteil, um Arbeitsprozesse transparent und steuerbar zu gestalten.
   Marketing: Contenterstellung mit KI
   Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) für die Erstellung von Marketinginhalten. Inhalte umfassen die Ideenfindung, Textgenerierung, visuelle Content-Erstellung sowie die strategische Planung und Distribution von Inhalten.
   Grundlagen und Chancen der KI-gestützten Contenterstellung
   Festlegung von Content-Zielen und Zielgruppen
   Ideenfindung und Themenentwicklung mit KI
   Textgenerierung und Texthandwerk mit KI
   Gestaltung visueller Inhalte (Bilder, Grafiken) mit KI
   Umsetzung von Video- und Audioinhalten mit KI
   Entwicklung von Contentstrategien und Redaktionsplänen
   Personalisierung von Marketinginhalten
   Distribution und Automatisierung von Content-Prozessen
   SEO-Optimierung und Erfolgsmessung von KI-generierten Inhalten
   Trends und Ausblick in der KI-gestützten Contenterstellung
   Anwendung von KI-Tools zur Ideenfindung und Content-Erstellung
   Erstellung von Text-, Bild- und Multimedia-Inhalten mit KI
   Entwicklung einer Contentstrategie unter Einbeziehung von KI
   Optimierung von Content für Zielgruppen und SEO
   Effiziente Planung, Distribution und Messung von Marketinginhalten
   Die Kursinhalte sind relevant für Fachkräfte im Marketing, Content Manager:innen und Social Media Manager:innen, die KI zur Steigerung der Effizienz und Kreativität in der Content-Produktion einsetzen möchten.

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen