Projekt­management und KI: Methoden

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: OKR, Design Thinking, KI für Projektmanager:innen, KI Manager:in, Agile Coach Zertifikat, und ISO 27001.
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   OKR
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   Lerninhalte

   Grundlagen und Theorie
   Agiles Mindset und die Anwendung von OKRs
   Das Setzen von Objectives und Key Results
   Der dritte Bestandteil von OKR. Die Initiatives
   OKR einführen: Implementierungsmodelle
   Praktische Übungsaufgabe
   Design Thinking
   Einführung in Design Thinking
   Prinzipien Design Thinking
   Anwendungsbereiche
   Ideenfindung und Kreativitätstechniken
   Prototyping und Experimentieren
   Iteratives Arbeiten und Feedback-Schleifen
   Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
   Innovationskultur und Fehlerkultur
   Skalierung und Integration von Design Thinking
   Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung
   Abschluss und Ausblic
   KI für Projektmanager:innen
   Willkommen im Kurs
   Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
   KI-Anwendungen im Projektmanagement
   Generative KI im Projektmanagement (ChatGPT)
   Foundation Models und OpenSource KI-Tools
   Implementierung von KI-Projekten
   KI im Projektalltag
   Ethik und Datenschutz bei KI im Projektmanagement
   Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation und Führung
   Soft Skills für KI-Projekte: Veränderungsmanagement
   Abschlussaufgabe
   Exkurs: Projektmanagemen
   KI Manager:in
   Generative KI: Sprache, Bild und Sound
   ChatGPT: Funktionsweise und Anwendungspotenziale
   KI im Arbeitsalltag - Anwendungen und Beispiele
   Weitere Sprachmodelle und Anwendungsbeispiele
   Open-Source vs. proprietäre KI-Lösungen
   Exkurs: Arbeit mit Bild, Video- und Sound-KI's
   KI-Projekte planen und umsetzen
   Sicherheit und Ethik in der KI
   Future of Work - wie KI unseren Arbeitsplatz verändert
   Exkurs: Kritisches Denke
   Agile Coach Zertifikat
   Einführung in Agile und Agiles Mindset
   Das Scrum Rahmenwerk
   Empirie im Scrum
   Die Scrum Werte
   Das Scrum Team
   Scrum Events: Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review und Sprint Retrospektive
   Scrum Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog und Increment
   Definition of Done
   Einführung und Optimierung agiler Arbeitsweisen
   Team- und Personalentwicklung in einem agilen Umfeld
   Coaching-Techniken für Agile Coaches
   Umgang mit Widerständen und Konflikten
   Produktentwicklung mit agilen Methoden
   Agile Werkzeuge und Techniken
   Erfolgsfaktoren für den agilen Change Management
   Selbstreflexion und kontinuierliche Verbesserung für Agile Coache
   ISO 27001
   Introduction to ISO 27001
   Overview of ISO Standards and Family
   Key Concepts and Definitions in ISO 27001
   The Importance of ISMS and Its Components
   Steps for ISO 27001 Implementation
   Risk Assessment and Treatment in ISO 27001
   The Role of Documentation and Records
   Continual Improvement and Monitoring in ISO 27001
   Internal Audits and Management Reviews for ISO 27001
   Preparing for and Facing ISO 27001 Certificatio
   Anschluss an Agentic AI
   Konzepte hinter KI-Agenten: Planning, Tools, Memory, Reflexion
   Auswahl von Agent-Frameworks und Anbindung an Unternehmens-Daten
   Steuerung, Monitoring und Audit agentenbasierter Prozesse
   Schnittstellen zu Sicherheitsanforderungen nach ISO 27001 und Datenschutz

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   Berlin

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

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   Berlin

   05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

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   Bielefeld

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

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   Bielefeld

   05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

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   Bremen

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen