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Künstliche Intelligenz: Von der Unternehmensstrategie
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist mycareernow.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Diese Weiterbildung zur Künstlichen Intelligenz verbindet strategische Planung mit technischer Tiefe - von Machine Learning und Deep Learning bis zur konkreten Prozessautomatisierung. Teilnehmende lernen, wie Künstliche Intelligenz von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Machine-Learning- und Deep-Learning-Methoden eingesetzt wird, um Geschäftsprozesse zu analysieren, zu digitalisieren und gezielt zu automatisieren. Mithilfe von Low- und No-Code-Tools sowie KI-gestützten Workflows werden Automatisierungspotenziale erkannt und praxisnah realisiert. Ergänzt wird das KI-Wissen durch agile Methoden wie Scrum und skalierte Frameworks, die eine strukturierte Einführung und Steuerung von KI-Projekten im Unternehmen ermöglichen. Strategisches Qualitätsmanagement und klassisches Projektmanagement nach IPMA sorgen dafür, dass KI-Initiativen nachhaltig in die Unternehmensstrategie integriert und zielgerichtet gesteuert werden. Ethische, rechtliche und datenschutzrelevante Aspekte des KI-Einsatzes sind ebenso Bestandteil wie der Aufbau kommunikativer und konfliktlösender Kompetenzen, die für die teamübergreifende Umsetzung von KI-Projekten unerlässlich sind. Die Kombination aus technischem KI-Wissen, Prozessmanagement und Führungskompetenz befähigt Fach- und Führungskräfte, KI-Strategien im Unternehmen eigenständig zu entwickeln und erfolgreich umzusetzen.
- KI-Grundlagen, Prompting-Techniken, Bilderkennung und Generative AI bis hin zu Machine Learning und Deep Learning - aufbauend über zwei Kursstufen vermittelt
- Automatisierungspotenziale in Geschäftsprozessen identifizieren und KI-gestützte Workflows mit Low-/No-Code-Tools operativ umsetzen
- KI-Projekte mit agilen Methoden (Scrum, PSM I, Scaled Professional Scrum) und klassischem Projektmanagement nach IPMA strukturiert planen und steuern
- Qualitätsstrategien mit Unternehmenszielen verknüpfen und KI-Initiativen durch strategisches Qualitätsmanagement und messbare Kennzahlen nachhaltig verankern
- Ethische und rechtliche Rahmenbedingungen des KI-Einsatzes sowie kommunikative Kompetenzen für die team- und organisationsübergreifende Umsetzung von KI-Vorhaben
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 2
Berlin
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 3
Bielefeld
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 4
Bielefeld
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 5
Bremen
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Mycareernow: 1.254 Kurse mit aktuellem Termin an 24 Orten
1.254 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 24 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei mycareernow.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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