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KI im Vertrieb

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Masters of Digital GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
22.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Die Weiterbildung KI im Vertrieb vermittelt den praxisnahen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Vertrieb und Sales. Teilnehmende lernen, wie sie KI für Lead Management, Kundenakquise, CRM, Sales Intelligence, Verkaufsprozesse, Sales Forecasting und die Optimierung der Sales Pipeline einsetzen können. Im Mittelpunkt stehen KI-gestützte Lead- und Kundenanalysen, datenbasierte Vertriebsentscheidungen sowie die Automatisierung und effiziente Unterstützung wiederkehrender Vertriebsaufgaben.KI für Lead Management und Kundenakquise
  • Künstliche Intelligenz zur Recherche, Identifikation und Qualifizierung potenzieller Kunden, Leads und relevanter Geschäftskontakte einsetzen
  • Lead-Daten KI-gestützt analysieren und Kontakte anhand von Vertriebspotenzial und Abschlusswahrscheinlichkeit systematisch priorisieren
  • Kaufsignale, Marktinformationen und relevante Unternehmensdaten mit KI erkennen und für die gezielte Kundenakquise nutzen
  • Personalisierte Erstansprachen und Vertriebsnachrichten anhand von Kunden-, Branchen- und Unternehmensinformationen mit KI vorbereiten
  • KI im Lead Management einsetzen, um Akquiseprozesse effizienter und datenbasierter zu gestalten
  • KI im Verkaufsprozess und Sales Management
  • Kundendaten und CRM-Informationen mit KI strukturieren und relevante Erkenntnisse für Verkaufsgespräche herausarbeiten
  • Verkaufsgespräche mithilfe Künstlicher Intelligenz vorbereiten und individuelle Verkaufsargumentationen für unterschiedliche Kunden und Zielgruppen entwickeln
  • KI für die Erstellung und Personalisierung von Angeboten, Follow-ups, Sales-E-Mails und Vertriebsunterlagen einsetzen
  • Gesprächsnotizen und Kundeninformationen automatisiert zusammenfassen und konkrete nächste Vertriebsaktivitäten ableiten
  • KI-gestützte Verkaufsprozesse entlang der gesamten Customer Journey und Sales Pipeline unterstützen
  • Sales Intelligence, CRM und Sales Forecasting mit KI
  • Vertriebsdaten und CRM-Daten mit KI analysieren und relevante Muster innerhalb der Sales Pipeline identifizieren
  • Opportunities und Verkaufschancen anhand vorhandener Vertriebsinformationen bewerten und Abschlusswahrscheinlichkeiten einschätzen
  • KI-gestützte Sales Forecasts vorbereiten und zukünftige Umsatzentwicklungen datenbasiert bewerten
  • Risiken, Verzögerungen und Engpässe innerhalb der Vertriebspipeline frühzeitig erkennen
  • Sales Intelligence nutzen, um vertriebliche Entscheidungen auf Basis von Kunden-, CRM- und Pipeline-Daten zu verbessern
  • KI-gestützte Vertriebsprozesse und Vertriebsautomatisierung
  • Wiederkehrende Vertriebsaufgaben identifizieren und geeignete KI-Workflows für Vertrieb und Sales entwickeln
  • KI zur Priorisierung von Leads, Opportunities und Follow-up-Aktivitäten im Vertriebsalltag einsetzen
  • CRM-Dokumentation, Vertriebsberichte und Sales-Auswertungen mit Künstlicher Intelligenz effizient vorbereiten und strukturieren
  • Vertriebsprozesse mit KI automatisieren und administrative Aufgaben im Sales Management reduzieren
  • KI-gestützte Vertriebsprozesse anhand von Zeitersparnis, Conversion Rate, Pipeline-Entwicklung und Vertriebsergebnissen analysieren und optimieren
  • Die Weiterbildung spezialisiert auf den praktischen Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Vertrieb. Teilnehmende lernen, KI gezielt für Leadgenerierung, Lead Management, Kundenakquise, CRM, Verkaufsgespräche, Sales Intelligence und Sales Forecasting einzusetzen. Darüber hinaus erfahren sie, wie sich KI-gestützte Vertriebsprozesse und Sales Workflows entlang der gesamten Sales Pipeline effizient gestalten, automatisieren und datenbasiert optimieren lassen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Halle (Saale)

    22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Berlin

    22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Wiesbaden

    22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Duisburg

    22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Masters of Digital GmbH: 534 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

534Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

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Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Masters of Digital GmbH.

Themen

KI & Machine LearningSocial Media Marketing & ManagementOnline-MarketingVertriebSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir